Expert-e en calcul scientifique (DCM) H/F

Contexte :
Le Département de Chimie Moléculaire (DCM) est une unité mixte de recherche CNRS et Université
Grenoble Alpes située sur le campus Saint Martin d'Hères :https://dcm.univ-grenoble-alpes.fr/.
Structuré en 6 équipes de recherche et 12 plateaux techniques, il est composé à ce jour de 35
enseignants-chercheurs, 24 chercheurs, 15 personnels BIATS, 9 ITA et une cinquantaine de non-
permanents.

La personne recrutée intègrera l'équipe SITh (composée de 7 personnes et sous la responsabilité de
la responsable d'équipe), reconnue pour ses contributions en chimie théorique. Avec l'essor rapide
de l'intelligence artificielle, de nouvelles perspectives s'ouvrent pour la modélisation et la
compréhension des phénomènes réactifs à l'échelle moléculaire. Pour tirer parti de ces avancées et
de cette dynamique, une Chaire Professeur Junior CNRS, spécialisée dans l'IA appliquée à la
réactivité chimique, a rejoint l'équipe à l'automne 2024. Dans ce contexte ambitieux, le rôle d'un.e
ingénieur sera d'orchestrer les synergies entre la chimie théorique, les méthodologies de calcul
avancées et les nouvelles approches basées sur l'IA. La personne recrutée participera activement à
l'intégration et au déploiement de technologies computationnelles de pointe, renforçant ainsi les
capacités de recherche et l'impact des projets de l'équipe.

Au sein de la communauté des chimistes rassemblés par l'UAR ICMG, elle assurera la responsabilité
technique et l'animation des activités de calcul scientifique. Elle veillera à leur fournir l'accès
aux moyens nécessaires à ces activités en collaborant avec les structures du site dont l'UAR GRICAD.

Des formations spécifiques pourront être proposées à la prise de poste de l'agent.

Ce poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique
(PPST). Conformément à la réglementation, il fera l'objet d'une demande d'autorisation d'accueil
auprès de l'autorité compétente du MESR.

Competence :
Savoirs :
-Connaissance approfondie des méthodes numériques appliquées à la chimie (DFT, dynamique
moléculaire, dynamique biaisée)
-Appétence pour le domaine de la chimie serait un plus
-Connaissance approfondie en calcul scientifique, calcul intensif, traitements de données
-Connaissance approfondie en développement logiciel (Forges, codes collaboratifs, etc.)
-Connaissance approfondie en programmation (Python, C++, Fortran)
-Connaissance générale en infrastructures des clusters de calcul et cloud computing
-Connaissance générale de l'écosystème national et international du calcul intensif et des
infrastructures de données
-Connaissances générales en Intelligence Artificielle (IA): Machine-Learning, Deep-Learning
-Connaissance générale de la gestion de données de recherche
-Connaissance générale du système d'exploitation Linux
-Langue anglaise : niveau B2 ou supérieur apprécié (selon le cadre européen commun de référence pour
les langues)

Savoirs faire opérationnels :
-Piloter un projet
-Animer un groupe de travail / un réseau
-Savoir communiquer (rédiger clairement, préparer des supports de communication adaptés, prendre la
parole en public, communiquer en français et en anglais)
-Assurer une veille technologique

Savoirs être :
-Capacité d'écoute et faire preuve de pédagogie
-Savoir accompagner et conseiller
-Aptitude à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des chercheurs et des étudiants
issus de différentes disciplines
-Sens des responsabilités et esprit d'initiative bienvenus
-Curiosité scientifique et motivation pour contribuer à des projets de recherche ambitieux et
multidisciplinaires