Ingénieur de recherche en statistiques écologiques pour les données d’observations (H/F)
Référence : UMR5553-WILTHU0-018
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
- Localisation : 38041 GRENOBLE (France)
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
- Nature du contrat Non renseigné
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) à partir de 2847€ selon votre expérience et la grille de rémunération CNRS en vigueur € brut/an
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Missions :
Assurer la mise en place de chaine de traitement pour l’analyses statistiques des données d’observation issues des programmes d’observation du laboratoire (Orchamp).
Implémenter la mise en application d’indicateurs de biodiversité et de variables essentielles et les diffuser.
Participer activement aux missions de terrain pour appréhender les données et les stratégies d’observation
Développer des solutions logicielles pour le déploiement de modèles de distribution d’espèces.
Participer aux tests et développements d’approches de machine learning et deep-learning appliquées à la modélisation de la biodiversité.
Activités :
Coordonner la mise en place des chaines de traitement.
Travailler en équipe et coordonner les mises en applications.
Test de nouvelles approches pour les chaines de traitement
Amélioration des fichiers d’aides et tests des paramètres pour les modèles de distribution d’espèces
Rédaction de rapport d’avancement
Contexte de travail :
Le/la candidat(e) sélectionné(e) rejoindra l'équipe BIOM « Décrire, comprendre et prévoir la distribution spatio-temporelle et la dynamique de la biodiversité et des écosystèmes (BIOdiversity Monitoring) », dont les objectifs de recherche sont d'étudier comment les changements globaux influencent la biodiversité, le fonctionnement des écosystèmes et les contributions de la nature aux sociétés. L'équipe fournit un excellent environnement intellectuel et l'infrastructure requise pour le projet de recherche, avec plusieurs postdocs et doctorants travaillant sur des thématiques complémentaires. En outre, le projet de recherche entre dans le cadre du programme d’observation Orchamp, un programme national de suivis et monitoring de la biodiversité. La personne recrutée sera sous la responsabilité de Wilfried Thuiller, directeur de recherche CNRS. Le groupe de W. Thuiller se compose de 5 post-doctorants, de 6 étudiants en thèse et 2-3 stagiaires de Master. 4 ingénieurs d’études complètent l’équipe et assurent le bon fonctionnement en termes d’accès aux données d’observations, d’organisation du terrain et d’accès aux plateformes de calculs.
Plus généralement, l'équipe BIOM est une deux équipes du Laboratoire d'Ecologie Alpine (LECA), une UMR CNRS - Univ. Grenoble Alpes - Univ. Savoie Mont Blanc. Le LECA focalise sur la compréhension et la modélisation de l'impact des changements globaux sur la biodiversité et du fonctionnement des écosystèmes.
Profil recherché
Competences :
être expert en statistiques appliquées à l’écologie
être expert sur R et Python
bonne connaissance du terrain et des données écologiques.
bonne connaissance des approches de machine learning et deep-learning
bonne connaissance d’Unix et des environnements clusters et grilles de calculs
maitriser l'Anglais (écrit et parlé)
être motivé par un projet d'équipe multidisciplinaire alliant écologie et mathématique
démontrer autonomie, rigueur, pensée critique, et capacité à s'intégrer au sein d'une équipe internationale
Contraintes et risques :
Du terrain en montagne sera réalisé. Bonne connaissance de la montagne.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
- Spécialisation Sciences naturelles (biologie-géologie)
Langues
- Français Seuil
Qui sommes-nous ?
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.
C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.
Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde.
Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
À propos de l'offre
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Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
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Vacant
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Ingénieur études énergies renouvelables et efficacité énergétique
