Ingénieur(e) d'Etudes pour projet européen DataGEMS (H/F)

Missions :
L'objectif principal est de définir un cadre d'évaluation à part entière de DataGEMS, guidé par des scénarios d'utilisation fournis par différentes parties prenantes, en mettant l'accent sur l'exactitude des données et l'expérience humaine. Pour y parvenir, l'ingénieur doit aider à définir des scénarios d'utilisation de différentes parties prenantes, puis développer un protocole d'évaluation pour mesurer les facteurs humains pour l'analyse de l'utilisation et pour mesurer les facteurs de données pour le suivi de la qualité. L'ingénieur sera impliqué dans le déploiement d'expériences quantitatives (mesure du système et sa mise en œuvre) et qualitatives (mesure des usages avec des études utilisateurs) et conditionnera les résultats.

Activités :
Mettre en œuvre les études utilisateurs et l’infrastructure d’évaluation
Coordonner et interagir avec les fournisseurs de cas d'utilisation pour les données et les scénarios d'utilisation

Contexte de travail :
Le travail s'effectuera au sein du Laboratoire d'Informatique de Grenoble. Le LIG rassemble près de 450 chercheurs, enseignants-chercheurs, doctorants et personnels en support à la recherche. Ils relèvent des différents organismes et sont répartis sur trois sites du LIG : le campus, Minatec et Montbonnot.
Le LIG se veut un laboratoire centré sur les fondements et le développement des sciences informatiques, tout en veillant à une ouverture ambitieuse sur la société pour en accompagner les nouveaux défis.
L’ambition est de s’appuyer sur la complémentarité et la qualité reconnue des 22 équipes de recherche du LIG pour contribuer au développement des aspects fondamentaux de l'informatique (modèles, langages, méthodes, algorithmes) et pour développer une synergie entre les défis conceptuels, technologiques et sociétaux associés à cette discipline.
Relever ces défis trouve une résonance dans les cinq axes thématiques de recherche explorés au LIG.
L'équipe d'accueil, SLIDE, est une équipe de recherche commune CNRS, Grenoble INP, UGA
Axe Systèmes intelligents pour les données, les connaissances et les humains. Un grand nombre des travaux de SLIDE sont évalués en utilisant des méthodes empruntées au domaine de recherche d’information et d’apprentissage automatique. Nous explorons aussi le crowdsourcing pour l’évaluation des applications. Un de nos axes récents est la conception et l’implantation de modèles et algorithmes pour l’acquisition efficace de données et l’évaluation des applications via le crowdsourcing. Nous nous penchons particulièrement sur l’assignation de tâches aux travailleurs dans un contexte de crowdsourcing en optimisant les facteurs humains tels que l’expertise des travailleurs et leur disponibilité.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR
Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...