H/F : Data-Analyst
Référence : 2025-1909082
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
-
Employeur :
GIP Santé Numérique HDF
Le Groupement d'Intérêt Public Inéa Sant& Numérique Hauts-de-France (esante-hdf.fr) est le Groupement Régional d'Appui au Développement de l'e-Santé (GRADeS). - Localisation : AMIENS ou LOOS
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Débutant
-
Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Rémunération selon profil. € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie B (profession intermédiaire)
- Management Non
- Télétravail possible Oui
Vos missions en quelques mots
Tâches principales
Réalisation d’analyses spécifiques sur l’ensemble des projets du GIP
- Recueil des besoins, participation au cadrage et protocole d’analyse ;
- Proposition de méthodologie et mise en œuvre ;
- Rédaction et présentation des résultats sur un support adapté (rapport,
- Présentation orale, data-visualisation, …).
Participation aux travaux de l’Observatoire régional des urgences (ORU), notamment :
- Création et mise à disposition d’indicateurs sur l’activité des soins d’urgence ;
- Apport aux partenaires régionaux (professionnels de santé, institutions...) d’une identification des besoins, une expertise et une aide en matière d’analyse et d’amélioration de la qualité de leurs données, notamment concernant les résumés de passages aux urgences (RPU) ;
- Réponses aux sollicitations internes et externes (ARS, CH, partenaires, …).
Exploitation, amélioration et suivi du Data Warehouse :
- Recensement, exploration et identification de sources de données au vu des besoins métiers ;
- Développement de solutions techniques de collecte et de stockage de la donnée (API, ETL, …) ;
- Mise en place et maintenance des automatisations des traitements ;
Conception et suivi d’outils de DataViz :
- Recueil des besoins métier, participation au cadrage et aux cahiers des charges des outils ;
- Réalisation de la conception fonctionnelle et technique des solutions ;
- Veille et participation à l'organisation de la maintenance et du support utilisateurs ;
- Vérification du respect des règles de fonctionnement et d'utilisation des outils ;
- Amélioration perpétuelle des solutions sur leur durée de vie.
Contributions transversales spécifiques visant à améliorer le fonctionnement du GIP :
- Participer à la promotion de l'ensemble de l'offre de solutions et de services du GIP ;
- Contribuer à la production de documents méthodologiques dans un objectif de knowledge management.
Profil recherché
Catégorie A
- École d'ingénieurs généraliste ou spécialisée ou 3ᵉ cycle universitaire (Master) orienté data-analyse, data-science, data-engineering, statistique ou domaine relié ;
- Expérience significative (au moins 3 ans) dans l’analyse de données et le développement data, idéalement dans le secteur de la santé ou dans des environnements avec des données complexes ;
- Expertise du logiciel statistique R/RStudio dont R Markdown et RShiny ;
- Maitrise des outils PostgreSQL, GitLab, Dockers ;
- Connaissance des environnements ShinyProxy et Talend.
Référentiels de compétences associées
- CIGREF – Data Analyst limité aux missions décrites ci-dessus
- CIGREF – Data Engineer limité aux missions décrites ci-dessus
- ANAP - Référentiel de compétences SI en structure sanitaire et médico-sociale - Janvier 2020 – Analyste des données / scientifique des données limitées aux missions décrites ci-dessus.
Qualités requises
- Autonomie, anticipation et sens de l’initiative dans son domaine de compétence ;
- Bonnes qualités relationnelles ;
- Sens de la confidentialité, intégrité et éthique ;
- Réactivité et capacité d’adaptation et d’évolution ;
- Sens de l’organisation et rigueur ;
- Bonne communication orale ;
- Qualités rédactionnelles ;
- Esprit de synthèse.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
- Spécialisation Formations générales, Spécialités pluriscientifiques, Mathématiques
Compétences attendues
• Expertise du logiciel statistique R/RStudio dont R Markdown et RShiny ;
• Maitrise des outils PostgreSQL, GitLab, Dockers ;
• Connaissance des environnements ShinyProxy et Talend.
Langues
- Français Maîtrise
Localisation
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Personnes à contacter
Qui sommes-nous ?
Le Groupement d’Intérêt Public Inéa Sant& Numérique Hauts-de-France (esante-hdf.fr) est le Groupement Régional d’Appui au Développement de l’e-Santé (GRADeS), opérateur unique de la e-santé dans la région.
Créé en 2018, Inéa-S&NHdF conduit les projets de la stratégie régionale de e-santé confiés par l’ARS.
L’action d’Inéa-S&NHdF s’inscrit dans une politique d’intérêt général au service de la modernisation du système de santé grâce à la transformation numérique dans les champs de la prévention, du sanitaire, du médico-social voire du social.
Descriptif du service
Le(la) data-analyst devra gérer des systèmes et infrastructures de données complexes, mais aussi analyser et fournir des outils de data-visualisation des données de santé dans une optique d’aide à la décision et au pilotage.
Inéa est chargé, depuis 2018 par l’Agence régionale de santé, du déploiement et de la mise en œuvre de l’Observatoire régional des urgences (ORU), structure impliquée dans la collecte et l’analyse des données des soins de premiers recours de la région. Dans ce cadre, le(la) data-analyst est impliqué(e) dans les travaux de l’ORU, notamment : permanence quotidienne, gestions des données, tableaux de bord de suivi et/ou de pilotage, réponse aux sollicitations en lien avec les membres du pôle Traitement de l’information et les équipes métiers.
À propos de l'offre
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CDI, 39 heures par semaine ou Mise à disposition ou Détachement.
Congés payés et RTT conformément aux dispositions légales en vigueur.
Rémunération selon profil.
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Vacant à partir du 01/04/2025
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Data engineer
