Adjoint au chef du Lab Santé - Responsable des projets data science F/H
Référence : 2025-2050594
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
-
Employeur :
Direction de la Recherche, des Etudes, de l'Evaluation et des Statistiques (DREES)
Créée par décret en 1998, la Drees fait partie du service statistique public. - Localisation : 78-84 rue Olivier de Serres - 75015
Partager la page
Veuillez pour partager sur Facebook, Twitter et LinkedIn.
- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Non renseigné
-
Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Oui
- Télétravail possible Oui
Vos missions en quelques mots
Au sein du Lab, vous êtes responsable des projets avec une forte composante en science des données : vous pilotez, contribuez, et encadrez les travaux des membres de l’équipe impliquée. Ces projets s’appuient en général sur l’expertise de l’équipe dans l’exploitation de données massives, en particulier les données du SNDS et de la statistique publique mobilisées par la Drees sur son infrastructure Bigdata. Ils peuvent par exemple consister à construire, évaluer la qualité et exploiter des appariements de données novateurs. Plus ponctuellement, certains projets peuvent également nécessiter le traitement de données textuelles et l’utilisation de modèles de langage naturel.
En tant qu'adjoint, vous assistez le chef du Lab dans ses fonctions et dans l'encadrement de l'équipe et assurez l'intérim du chef de bureau en son absence. Le portefeuille de projets qui vous est confié est défini en lien avec le chef du Lab.
Vous êtes force de proposition et participez activement aux différents projets mobilisant l'équipe. Vous apportez une expertise en science de données, notamment en interrogeant les choix techniques, en vous appropriant si nécessaire la littérature scientifique en statistique et en apprentissage appliqués à la santé, et en accompagnant la montée en compétences de l’équipe. Vous possédez la rigueur d’analyse nécessaire pour participer à assurer la qualité des productions du Lab.
À titre d’illustration, la titulaire actuelle du poste participe à l’encadrement de l’équipe sur les projets suivants :
- Comparaison de sources administratives multiples, dont le SNDS, pour améliorer la qualité de l'information statistique
- Entraînement de modèles d’intelligence artificielle visant à prédire la trajectoire des parcours de soins dans le SNDS, pour évaluer la pertinence, les usages et les biais de ces modèles (SeqNDS, partenariat de recherche avec l’Inria)
- Animation de webinaires ou ateliers pour diffuser des méthodes ou outils innovants pour les agents de la Drees ou ses partenaires, comme les ARS
- Évolution de l'infrastructure Bigdata et mise à disposition de données du SNDS dans un format optimisé pour la requête et l'étude des parcours de soin
Vous pilotez en particulier le projet « SeqNDS », qui étudie l’utilisation de l’IA, et en particulier de méthodes deep learning issues du traitement du langage naturel pour l’analyse les séquences de soin du SNDS dans une perspective prédictive. La Drees dispose aujourd’hui de la possibilité d’exploiter six années de données exhaustives du SNDS pour entraîner ces modèles, en évaluer la pertinence, leur usage potentiel en santé publique ainsi qu’évaluer leurs biais socio-économiques grâce à l’échantillon démographique permanent de l’Insee apparié au SNDS (EDP-Santé). Pour mener ces analyses, elle s’appuie sur son infrastructure Bigdata, homologuée conforme au référentiel de sécurité du SNDS.
Profil recherché
E : Savoir agir dans un contexte complexe, faire preuve de créativité, trouver de nouvelles
solutions, former d’autres agents, être référent dans le domaine.
M : Mettre en oeuvre la compétence de manière régulière, corriger et améliorer le processus,
conseiller les autres agents, optimiser le résultat.
A : Savoir effectuer, de manière occasionnelle ou régulière, correctement les activités, sous
le contrôle d’un autre agent, savoir repérer les dysfonctionnements.
N : Disposer de notions de base, de repères généraux sur l’activité ou le processus
(vocabulaire de base, principales tâches, connaissance du processus, global…)
Connaissances :
- Analyse statistique, programmation : E
- Méthodes quantitatives d'évaluation des politiques publiques : E
- Méthodes qualitatives d'évaluation des politiques publiques : M
- Nouveaux outils big data : M
- Système de santé français : A
Savoir-être :
- Etre organisé et rigoureux ***
- Autonomie ***
- Force de proposition ***
- Capacité d'adaptation et réactivité ***
- Sens de la pédagogie **
- Curiosité intellectuelle **
Savoir-faire :
- Travail en équipe ***
- Intéragir avec de nombreux partenaires ***
- Rendre compte ***
- Capacité de synthèse ***
- Communication orale et écrite ***
Éléments de candidature
Personnes à contacter
- Javier NICOLAU - Chef du Lab Santé - javier.nicolau@sante.gouv.fr
- Benoît OURLIAC - Sous-directeur OSAM - benoit.ourliac@sante.gouv.fr
Qui sommes-nous ?
Créée par décret en 1998, la Drees fait partie du service statistique public. À ce titre, son action s'appuie sur un engagement déontologique fort reposant notamment sur l'indépendance, la qualité, le respect du secret statistique, l'impartialité et l'objectivité.
La Drees intervient également en appui à la conception et à l'évaluation des politiques publiques.
Elle apporte par ailleurs ses compétences pour développer le partage des données, algorithmes et codes au sein des ministères chargés de la santé et des solidarités.
Elle agit sous la tutelle du :
- Ministère du Travail, de la Santé, des Solidarités et des Familles
- Ministère de l'Économie, des Finances et de la Souveraineté industrielle et numérique (pour
l'exercice de ses attributions relatives aux finances sociales).
Elle est également placée à la disposition du ministère de la Transition écologique, de la Biodiversité, de la Forêt, de la Mer et de la Pêche et du ministère de l’Aménagement du territoire et de la Décentralisation.
Descriptif du service
La sous-direction de l'Observation de la santé et de l'assurance maladie (OSAM) réalise les opérations statistiques et conduit les études concernant les politiques sanitaires et le système de santé. Elle assure également la gouvernance des données de santé. Elle rassemble les travaux concernant les populations, leurs besoins, les structures de prises en charge et les professionnels de santé ainsi que les masses financières en jeu.
Le Lab innovation et évaluation en santé a pour mission de favoriser la diffusion de l'innovation sur les données de santé. Structure transversale, il appuie notamment les bureaux thématiques de la sous-direction. L’équipe traite et analyse les données de santé, en premier lieu le Système National des Données de Santé (SNDS) et son appariement avec d’autres sources, pour répondre à des problématiques diversifiées d’intérêt pour la Drees. L’équipe, pluridisciplinaire, réunit data scientists, data engineers, statisticiens, administrateur système, post-doctorant, médecins ainsi qu'une équipe dédiée à l'évaluation des politiques publiques.
À propos de l'offre
-
Dans le cadre de sa politique Diversité, la DREES ouvre ses candidatures à toutes les offres d'emploi.
Formations prévues dans le cadre de l'adaptation au poste de travail :
- Formation Sniiram/SNDS
- Sensibilisation au Centre d'accès sécurisé à distance (CASD)
- Droit des données personnelles de santé (RGPD/Loi "informatique et libertés") -
Le/la candidat doit être titulaire d’une formation scientifique d’excellence, niveau Master 2 minimum, idéalement un doctorat, dans le domaine de la data science, avec une forte dimension appliquée à l’exploitation et à l’analyse de données.
Il/elle doit posséder de solides compétences dans l’utilisation d’outils innovants en IA et en data science ainsi qu’une culture statistique et scientifique approfondie. Une expérience dans le domaine de la santé sera particulièrement appréciée, ainsi qu’une expertise sur le SNDS.
Le poste requiert de très bonnes compétences techniques, mais aussi d’excellentes capacités d’organisation et relationnelles.
La personne recrutée sera ajoutée à la liste des agents mobilisables dans le cadre du plan de continuité d'activités (PCA). -
art L332-2
-
Vacant à partir du 01/11/2025
-
Data Scientist
