Apprenti - Data scientist F/H
Référence : APHP_2025-15578
- Fonction publique : Fonction publique Hospitalière
- Employeur : Siège de l'AP-HP
- Localisation : Paris (75), France
Partager la page
Veuillez pour partager sur Facebook, Twitter et LinkedIn.
- Nature du contrat Non renseigné
- Expérience souhaitée Non renseigné
-
Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Non renseigné
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Vous êtes étudiant(e) en M2 en alternance spécialité science des données et vous souhaitez développer des compétences en data science appliquées au domaine de la santé? Ce poste est l’opportunité idéale pour vous !
Vous serez en charge des étapes de préparation des données et/ou de data reporting des projets/études menés sur les données de l’Entrepôt de Données de la Banque Nationale de Données Maladies Rares (EDS-BNDMR)
Détails des missions :
- Mettre en place les différents scripts d’extraction, de préparation et de transformation des données pour les analyses statistiques
- Produire des requêtes pour des indicateurs descriptives et restituer des résultats sous forme graphique
- Participer à l’effort de documentation et des procédures au sein de l’équipe Data de la BNDMR
- Support analytique pour le data management
Rejoignez-nous et contribuez à notre mission d’accompagnement de projets innovants dans le domaine de la santé !
Profil recherché
Compétences :
- Maîtrise indispensable des outils d’analyse de données (Python ou R)
- Connaissance des systèmes de gestion des bases de données relationnelles (SGBDR PostgreSQL)
- Connaissance des techniques de data management (manipulation de plusieurs sources, chainage, typage automatique des variables, gestion des libellés, bibliothèque de formats, sous-populations, gestion des données manquantes …)
Prérequis :
- Etudiant(e) en M2
- Premier stage ou projet dans le domaine de la santé serait appréciée
- Bon niveau d’anglais
Savoir-faire et savoir être :
- Passionné(e) par la data et les nouveaux usages
- Curieux(se), méthodique, flexible et agile
- Bonne capacité d’écoute et de vulgarisation
À propos de l'offre
-
Spécialiste méthode et outils / qualité / sécurité
