
Assistant Ingénieur/Assistante Ingénieure en Modélisation des cancers intestinaux
Référence : 2025-1926352
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Ecole Normale Supérieure Lyon
- Localisation : Illkirch
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
- Nature du contrat Non renseigné
- Expérience souhaitée Non renseigné
-
Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
MISSIONS :
- Préparation et analyse des échantillons biologiques, cultures d’organoïdes et coupes de tissus ;
- Immunofluorescence et imagerie confocale ;
- Analyse des images : normalisation, segmentation
- Extraction des données biologiquement pertinentes : statistiques globales et spatialisées.
- Analyses statistiques globales sur les données extraites.
- Planifier, réaliser et analyser les expérimentations en concertation avec le(s) supérieur(s) hiérarchique(s) en suivant les procédures établies dans les règles d’hygiène et sécurité adéquates ; rédiger les protocoles associés.
- Assurer la gestion/traçabilité des échantillons et des données expérimentales.
- Gérer de manière autonome la répartition de son temps de travail entre les différentes missions.
- Participer à la vie des laboratoires (gestion des stocks, commandes, maintenance appareillage, tâches d’intérêt général...).
ACTIVITES :
Activités principales
Préparation et analyse des échantillons biologiques, cultures d’organoïdes et coupes de tissus ;
Immunofluorescence et imagerie ;
Analyse des images et modélisation mathématique.
Activités associées
Aide au génotypage des souriceaux
Dont activités d’encadrement et d’animation :
Participation à la formation des étudiants stagiaires et aux bonnes pratiques du laboratoire.
Activité spécifique ou d’intérêt collectif :
Participer à la vie du laboratoire (gestion des stocks, commandes, maintenance appareillage, tâches d’intérêt général...).
ENVIRONNEMENT ET CONTEXTE DE TRAVAIL :
Unité d’affectation : UMR 5669, ENS de Lyon et UMR 7104, IGBMC Illkirch
Encadrant hiérarchique direct avec conduite de l’entretien annuel : David Coulette, ENS de Lyon.
Encadrante en biologie : Michelina PLATEROTI, IGBMC.
Directeurs d’unité : Frédéric Déglise, ENS de Lyon et Patrick SCHULTZ, IGBMC
Contexte d’exercice du poste : L’AI (H/F) travaillera en contact étroit avec deux laboratoires de recherche.
Le recrutement sera effectué par l’ENS de Lyon et sous la direction du Dr David Coulette.
Les travaux de biologie et d’imagerie, nécessaire à la modélisation mathématique, seront effectués à l’IGBMC (https://www.igbmc.fr/igbmc) et l’AI bénéficiera d'un environnement scientifique international (une quarantaine d’équipe divisées en 4 départements scientifiques) et des plateformes technologiques présentes sur le site.
L’IGBMC est affiliée au CNRS, à l'INSERM et à l'Université de Strasbourg.
Personnes à contacter :
David Coulette : david.coulette@ens-lyon.fr
Michelina Plateroti : platerom@igbmc.fr
Profil recherché
COMPÉTENCES REQUISES :
Niveau d’études souhaité : Bac+3
Expérience souhaitée : 1 à 3 ans
Connaissances sur l’environnement professionnel
Culture cellulaire ;
Immunomarquage ;
Microscopie et analyse d’images ;
Méthodes et outils d’analyse statistiques
Savoir-faire opérationnels
Capacité de prise en main en toute autonomie des protocoles ;
Méthodes et outils de traitement d’images (ImageJ, scikit-image, ...)
Savoir Être
Rigueur
Organisation
Motivation
Localisation
Qui sommes-nous ?
L'École normale supérieure de Lyon produit une recherche de haut niveau dans ses 25 laboratoires et forme par la recherche quelque 2500 étudiants dont 500 doctorants. Elle compte environ 550 enseignants, enseignants-chercheurs et chercheurs et 600 personnels administratifs et techniques. Dans le classement de Shanghai et QS, elle se classe au 1er rang des établissements français en termes de performance per capita. Son objectif est d'avoir un impact significatif en matière de recherche, d'innovation et de transfert de technologie tout en irriguant la fonction publique et le monde socio-économique de diplômés rompus à la complexité, capables de produire et transmettre des savoirs. L'ENS de Lyon met ses ressources au service d'une vision ouverte de la société et des enjeux contemporains qu'elle veut éclairer.
L’Ecole normale supérieure de Lyon est implantée sur 112 829 m2 répartis sur 2 sites très proches l’un de l’autre : René Descartes (siège) et Jacques Monod.
Son budget annuel est d’environ 150 M €.
L'ENS de Lyon est une école dynamique, où la qualité de vie et des conditions de travail, le développement durable et l’égalité professionnelle représentent des dimensions centrales.
Descriptif du service
CONTEXTE :
L’AI (H/F) sera intégré(e) pour la partie biologie de sa mission au sein de la sous-équipe « Fonction du récepteur nucléaire des hormones thyroïdiennes TRα1 dans la physiopathologie des cellules souches intestinales » dirigée par le Dr Michelina Plateroti a l’IGBMC.
La personne recrutée participera à la modélisation mathématique des études sur la biologie des cellules souches et des cancers intestinaux. Ces études sont menées sur des modèles murins génétiquement modifiés et utilisent des approches de microscopie et imagerie.
À propos de l'offre
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*37h55 hebdomadaires
*Rémunération proposée : 2227€ bruts mensuels
*Possibilite d'amenagement du travail sur 4,5 jours
*Entre 45 et 50 jours de conges / an pour un temps plein
*75% abonnement de transport pris en charge
*Participation financiere a la complementaire sante
*Teletravail possible, pour les metiers qui le permettent, jusqu'a 2 jours par semaine + jours de teletravail flottants
*Un accompagnement individualise des parcours de formation pour vous rendre acteur de votre carriere professionnelle.
*La possibilite d'adherer a une association du personnel proposant des prestations sociales (cheques vacances, participation culturelle...) et des actions de loisirs, sports et detente -
Vacant à partir du 01/09/2025
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Experte / Expert en production, traitement et analyse de données