
Assistante ingénieure / Assistant ingénieur en statistique
Référence : 2025-2037123
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
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Employeur :
Université Grenoble Alpes
Ancrée dans son territoire, l'Université Grenoble Alpes porte l'IDEX et réunit l'ensemble des forces de l'enseignement supérieur public du site Grenoble Alpes. www.univ-grenoble-alpes.fr - Localisation : 700 Avenue centrale 38400 Saint Martin d'Hères
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
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Nature du contrat
CDD de 6 mois
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels 27 600 € brut/an € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Missions principales :
Sous la responsabilité de Emilie DEVIJVER, vous aurez pour mission la comparaison méthodologique et numérique des deux cadres (implémentation en Python, points saillants des méthodes et organisation des différences / points communes).
Activités principales :
- Implémenter (en Python) les différentes méthodes (processus stochastiques, plan d’expériences, modèle hiérarchique causal).
- Etudier les données réelles disponibles publiquement (MedSat) avec cette modélisation.
- Lire des articles de recherche pour se familiariser avec les travaux existants.
- Rédiger des rapports régulièrement pour expliciter le travail effectuer et les difficultés rencontrées, en amont de chaque réunion comme un travail de préparation.
Rémunération :
A partir de 1850€ mensuel brut et en fonction de l’expérience.
Vous percevrez en plus de votre salaire un régime indemnitaire d'un montant mensuel brut de 450 €.
Profil recherché
- Connaissances en causalité
- Fort bagage en mathématique, probabilités, statistiques, et apprentissage automatique
- Savoir faire partie d’un groupe de recherche multi-laboratoires
- Savoir produire en temps imparti
- Minutieux
- Volontaire
- Autonomie
Une expérience en fonction publique serait un plus.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 5 Diplômes de niveau bac +2
Localisation
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Qui sommes-nous ?
Travailler à l’Université Grenoble Alpes, c’est rejoindre un campus universitaire dynamique et un établissement qui s’inscrit dans le top 10 des établissements d’enseignement supérieur français. Richesse et diversité des compétences, gestion de carrière, qualité de vie au travail, rejoignez nos 7 800 personnels !
Descriptif du service
Le LIG rassemble près de 450 chercheurs, enseignants-chercheurs, doctorants et personnels en support à la recherche. L’ambition est de s’appuyer sur la complémentarité et la qualité reconnue des 22 équipes de recherche du LIG pour contribuer au développement des aspects fondamentaux de l'informatique (modèles, langages, méthodes, algorithmes) et pour développer une synergie entre les défis conceptuels, technologiques et sociétaux associés à cette discipline. http://liglab.fr
L’équipe Aptikal, dirigée par Massih-Reza Amini et Emilie Devijver, compte 9 permanents et 16 non permanents. Elle a été crée au LIG en janvier 2011. Les sujets d’intérêt sont l’apprentissage automatique et la modélisation de l’information pour les données complexes. Nous sommes dans l’équipe Aptikal spécialistes en inférence causale pour les séries temporelles. En parallèle, dans la littérature s’est développé l’inférence causale pour les processus stochastiques, une approche assez proche en terme de données et de résultat (graphe causal sur des fonctions du temps, observés à pas discret) mais complètement différente en terme de modélisation (hypothèse de temps continu, équation différentielle stochastique pour modéliser l’évolution).
Ce projet vise à comprendre les liens théoriques et méthodologiques entre les deux approches, et notamment voir si les deux cas sont équivalents sous certaines hypothèses.
À propos de l'offre
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Sur le recrutement :
Mathys VINCENT, chargé.e de recrutement
mathys.vincent@univ-grenoble-alpes.frSur le poste :
Emilie DEVIJVER - Chercheure CNRS - emilie.devijver@univ-grenoble-alpes.fr -
Vacant à partir du 01/12/2025
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Experte / Expert en information statistique