Biostatisticien / Data scientist en santé F/H (réf. RPS27)
Référence : 2025-2095657
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Sorbonne Université – Faculté de Médecine
- Localisation : 27 rue Chaligny, 75012 Paris
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
- Nature du contrat Non renseigné
- Expérience souhaitée Non renseigné
-
Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Fonctions : Biostatisticien(ne) / Data scientist en santé - réseau Sentinelles
Emploi-type : Expert-e en information statistique
Catégorie : A
Corps : IGR
BAP : E1D44
CDD à temps plein de 1 an, renouvelable.
A pourvoir à compter du 1er janvier 2026.
Sous la direction de la responsable du pôle « Biostatistique » de l’équipe SUMO, la personne recrutée aura plusieurs missions décrites ci-dessous.
Analyse et exploitation des données de surveillance collectées par les réseaux Sentinelles et Grippenet/Covidnet
- Traiter et analyser de données hebdomadaires
- Interpréter les résultats et contribuer à la diffusion des indicateurs de surveillance, en collaboration avec les épidémiologistes
- Développer et améliorer les outils et analyses statistiques (principalement sous R)
- Optimiser l’analyse automatisée des données annuelles afin de faciliter la production d’indicateurs et de rapports
Contribution aux travaux de recherche biostatistiques sur la surveillance des maladies infectieuses
- Participer activement à des projets de recherche appliquée exploitant les données du réseau Sentinelles, de Grippenet/Covidnet et d’autres sources de surveillance
- Contribuer à toutes les étapes des travaux : revue de littérature, choix et mise en œuvre des méthodes, analyses des résultats, rédaction de synthèses et d’articles scientifiques
- Les axes de recherche principaux concernent :
- La prévision des incidences, en particulier des infections respiratoires aiguës (grippe, Covid, VRS)
- L’inférence spatiale des incidences (production de cartes)
- L’amélioration de l’estimation des incidences à partir des données disponibles
- Mobiliser des méthodes issues de l’inférence bayésienne et d’autres approches modernes de la modélisation statistique
Missions transversales
- Apporter un appui méthodologique et statistique sur d’autres projets de l’équipe
- Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques de traitement, d’analyse et de visualisation des données au sein de l’équipe
Conduite de projets : Oui
Encadrement : Non
Profil recherché
Diplôme : Bac + 5 (master, ingénieur) en biostatistiques, statistiques ou mathématiques appliquées
Connaissances transversales :
- Maîtrise des méthodes statistiques (régressions, séries temporelles, données longitudinales, inférence bayésienne, etc.)
- Connaissance des schémas expérimentaux en épidémiologie
- Connaissances en épidémiologie et santé publique appréciées
Savoir-faire :
- Maitrise du logiciel R (analyse, modélisation, visualisation, automatisation)
- Maîtrise de l'anglais
- Communication écrite et orale
- Capacité d’organisation, de gestion de projet et de travail en équipe
Savoir-être :
- Bon relationnel et sens du travail en équipe
- Disponibilité et réactivité
- Rigueur et curiosité scientifique
- Sens du service public
- Autonomie et esprit d’initiative
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Localisation
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Personnes à contacter
Qui sommes-nous ?
Choisir Sorbonne Université, c’est rejoindre une université engagée sur les enjeux de développement durable, de diversité, d’égalité, d’innovation, de diffusion des savoirs, d’ouverture sur le monde et de qualité de vie au travail de ses personnels.
Université pluridisciplinaire de recherche intensive de rang mondial, elle s’attache à répondre aux enjeux scientifiques du 21e siècle et à transmettre les connaissances issues de ses laboratoires et de ses équipes de recherche.
Déployant ses formations auprès de 55 000 étudiantes et étudiants dont 4000 doctorantes et doctorants et 12300 étudiantes et étudiants étrangers, elle regroupe plus de 3300 enseignantes et enseignants, enseignantes-chercheuses et enseignants-chercheurs, chercheuses et chercheurs, près de 4 000 enseignants-chercheurs et enseignants partenaires, environ 3 000 personnels de bibliothèque, administratifs, technique, sociaux et de santé (BIATSS) et 2000 ITA partenaires. Son budget est de plus de 700 M€.
Située au cœur de Paris, elle présente une organisation avec des directions interfacultaires et trois facultés de « Lettres », « Santé » et « Sciences et Ingénierie » et est présente dans plus de 27 sites en Ile-de-France et en régions http://www.sorbonne-universite.fr
Ce poste est à pourvoir au sein de la faculté de santé • https://sante.sorbonne-universite.fr
Descriptif du service
L’équipe Sentinelles fait partie de l'équipe « Surveillance et Modélisation des maladies transmissibles » (SUMO) au sein de l’Institut Pierre Louis d’Épidémiologie et de Santé Publique (Iplesp), sous la tutelle de l’Inserm et de Sorbonne Université. Elle effectue des travaux de veille sanitaire et de recherche en épidémiologie, principalement dans les champs des maladies infectieuses et des soins primaires.
Deux réseaux y sont coordonnés en France métropolitaine en partenariat avec Santé publique France :
- le réseau Sentinelles, composé de 1300 médecins généralistes et d’une centaine de pédiatres libéraux, permet la surveillance d’une dizaine d’indicateurs de santé et la mise en place d’études épidémiologiques ;
- et le réseau Grippenet/Covidnet en population générale, composé de 7 000 personnes, permet la surveillance des infections respiratoires et la mise en place d’études épidémiologiques.
Localisation : Faculté de santé Sorbonne Université, site Saint-Antoine, Paris 12ème
À propos de l'offre
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Toute candidature (CV + lettre de motivation) est à envoyer par mail à recrutement@sentiweb.fr, en précisant « Biostatisticien / Data scientist en santé » dans le titre du mail.
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Vacant à partir du 01/01/2026
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Experte / Expert en production, traitement et analyse de données
