CDD Chercheur (H/F) en AI/ML pour diffraction des rayons X
Référence : UMR6502-ROMGAU-009
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
- Localisation : 44322 NANTES (France)
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
- Nature du contrat Non renseigné
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) Entre 3021€ et 4208€ bruts mensuels, selon expérience € brut/an
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Missions :
Dans de nombreux domaines, tels que la lutte contre le changement climatique, la médecine, les technologies de l'information et de la communication, une découverte continue de nouveaux matériaux inorganiques est nécessaire. Dans ce contexte, notre objectif principal est d'accélérer la recherche de nouveaux matériaux, grâce à une méthodologie qui repose sur des méthodes de prédiction et de caractérisation. Grâce à nos partenaires à Sorbonne Université et au Synchrotron Soleil, des séquences de cristallisation suivies par DRX in situ de divers composés ternaires et quaternaires sont collectées. L'objectif du chercheur postdoctoral à l'IMN sera de développer des outils pour analyser automatiquement les séquences de cristallisation afin d'identifier les phases connues et inconnues et d'utiliser des algorithmes de machine learning pour aider les chimistes à synthétiser de nouveaux matériaux purs.
Activités :
Le chercheur/la chercheuse recruté-e sera en charge de la mise en place d’outils de machine learning pour la diffraction des rayons X. Cela impliquera :
- Le développement d’outils pour l’identification automatique des diagrammes de diffraction de chaque phases présentes dans une séquence de cristallisation en utilisant la factorisation par matrices non négatives et le clustering.
- L’identification et quantification automatisée de ces phases.
- L’utilisation d’algorithmes de deep learning de type LSTM et l’optimisation Bayésienne pour guider la synthèse de matériaux purs.
Contexte de travail :
L'Institut des Matériaux de Nantes Jean Rouxel (https://www.cnrs-imn.fr/) rassemble plus de 200 chercheurs et doctorants. À travers la conception et la caractérisation de nouveaux matériaux, la démarche du laboratoire conduit à l'optimisation d'un large éventail de propriétés en vue d'applications, telles que les cellules photovoltaïques, les piles à combustibles, les batteries pour véhicules électriques, les nanotechnologies ou encore les matériaux pour l'optique tels que les LEDs. L'équipe MIOPS dans laquelle s'effectuera le travail est spécialisée en synthèse et caractérisation de matériaux inorganiques et hybrides organique-inorganique avec des propriétés optiques, optoélectroniques, ou magnétiques. Le contrat est financé par le PEPR DIADEM.
Profil recherché
Competences :
Qualifications de base :
- Doctorat en science des matériaux, chimie, physique ou sciences computationnelles
- Expérience avec les techniques de science des rayons X (par exemple, tomographie, diffraction, etc.).
- Maitrise des pratiques et techniques de développement logiciel pour les problèmes scientifiques computationnels et intensifs en données.
- Expérience complète en programmation en Python.
- Compétences en communication, capacité à communiquer efficacement avec les collaborateurs internes et externes et aptitude à travailler en équipe.
Qualifications souhaitées :
- Expérience avec les méthodes de machine learning et les frameworks de deep learning.
- Expérience en machine learning appliqué (par exemple, des projets réussis ayant utilisé le ML pour résoudre des problèmes scientifiques).
- Expérience et compétences en recherche interdisciplinaire impliquant des informaticiens et des chimistes/physiciens.
Contraintes et risques :
Des déplacements hors région auront lieu durant la durée du contrat.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
- Spécialisation Formations générales
Langues
- Français Seuil
Qui sommes-nous ?
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.
C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.
Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde.
Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
À propos de l'offre
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Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
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Vacant
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Chercheuse / Chercheur
