CDD Doctorant (H/F) - Apprentissage exploitant des composants spintroniques
Référence : UMR9001-DAMQUE-011
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
- Localisation : 91120 PALAISEAU (France)
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
- Nature du contrat Non renseigné
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels La rémunération est d'un minimum de 2200,00 € mensuel € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Sujet de thèse :
Les systèmes nanoélectroniques neuro-inspirés, qui imitent le fonctionnement du cerveau humain, utilisent des composants tels que les memristors pour simuler les synapses. Ces systèmes représentent une voie prometteuse vers des technologies électroniques à faible consommation d’énergie. Les memristors permettent une mise en œuvre efficace des synapses artificielles grâce à leur capacité à intégrer le calcul directement dans les éléments de stockage, selon le principe du calcul en mémoire (in-memory computing). Toutefois, l’usage des memristors reste principalement limité à l’inférence, tandis que leur potentiel pour l’apprentissage demeure largement inexploré en raison de nombreux défis techniques.
Les dispositifs à couple de transfert de spin-orbite (Spin-Orbit Torque, SOT) présentent des propriétés physiques uniques, notamment un comportement intrinsèquement stochastique, ce qui en fait des candidats prometteurs pour la mise en œuvre matérielle de synapses artificielles capables d’apprendre. Bien que ces dispositifs aient été principalement étudiés dans le cadre d’applications de mémoire non-volatile, ils possèdent un potentiel encore inexploité pour des approches neuro-inspirées, en particulier dans les systèmes d’apprentissage probabiliste.
Objectifs du projet :
- Utiliser les dispositifs SOT comme synapses artificielles stochastiques : modéliser et simuler leur comportement physique afin d’exploiter leur nature probabiliste.
- Étudier l’intégration d’algorithmes bayésiens : tirer parti des caractéristiques stochastiques des dispositifs SOT pour implémenter des modèles d’apprentissage bayésien adaptés aux réseaux de neurones.
- Optimiser les nanodispositifs pour l’apprentissage : développer des stratégies d’optimisation des propriétés physiques des dispositifs SOT afin de répondre aux besoins spécifiques des applications neuro-inspirées, en les différenciant de leur usage conventionnel en tant que mémoires.
Contexte :
Le sujet aura lieu dans l’équipe INTEGNANO du Centre de Nanosciences et de Nanotechnologies, centrée sur une approche intégrative et multidisciplinaire du développement de nouveaux dispositifs basés sur la charge et le spin. Nous combinons des compétences en nano-magnétisme et en électronique, en science des matériaux, en conception de circuits et en architectures informatiques innovantes. Nos intérêts de recherche vont de l'étude des phénomènes fondamentaux à la conception de nouveaux dispositifs ayant un potentiel pour des applications technologiques dans le traitement et le stockage de l'information.
Le sujet est une collaboration avec l'Université du Texas, Dallas (USA).
Profil recherché
Contraintes et risques :
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
- Spécialisation Formations générales
Langues
- Français Seuil
Qui sommes-nous ?
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.
C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.
Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde.
Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
À propos de l'offre
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Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
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Vacant
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Chercheuse / Chercheur
