Chargé-e de recherche en écohydrologie

Missions
Contexte du projet :
Nous visons à tester l'hypothèse selon laquelle la plasticité phénotypique de la morphologie des « splash cups »
chez les espèces de Marchantia (hépatique à thalle) permet une dispersion optimale des propagules
végétatives pour la reproduction asexuée de ces espèces. Dans le cadre de ce projet, les travaux menés par
l’équipe interdisciplinaire à l’Université de la Réunion réunissant le laboratoire UMR PVBMT (Peuplements
végétaux et bioagresseurs en milieu tropical) et l’UMR LaCy (Laboratoire de l’atmosphère et des cyclones) se
concentreront sur le WP1.1 (Détermination des facteurs environnementaux corrélant avec la morphologie des
corbeilles à propagules sur le terrain le long d’un gradient altitudinal) et sur le WP2.2 (Propriétés des gouttes
atteignant ces corbeilles in situ).
Activités principales :
L'IGR en Ecohydrologie interviendra dans le cadre du projet ANR HYDROPOP, à l’UMR PVBMT. Ce projet est
réalisé en collaboration avec l’Ecole Polytechnique de Palaiseau et le Muséum National d’Histoire Naturelle.
Il/Elle sera chargé(e) de contribuer au projet en menant à bien les missions suivantes :
1) Caractériser les caractéristiques locales des gouttes de pluie dans une forêt tropicale de montagne de
La Réunion (archipel des Mascareignes) ainsi que les microclimats forestiers, à l'aide de disdromètres
optiques déployés au sein du dispositif expérimental de l'Observatoire de la zone critique de La
Réunion.
2) Identifier les paramètres environnementaux qui influencent la morphologie des corbeilles à propagules
3) Tester la plasticité phénotypique des corbeilles à propagules de M. globosa sur l'île de la Réunion en
réalisant des expériences de transplantation réciproque.
Les approches proposées incluront de l'écologie, l'écophysiologie, les processus hydrologiques et la physique atmosphérique. Nous recherchons des candidats ayant une formation en écologie ou en écophysiologie, avec une expérience en analyse de mesures climatiques, de bonnes compétences en traitement et analyse de données, et très motivés à travailler au sein d'une équipe interdisciplinaire.