Chargé(e) d'Enseignement et de Recherche en Informatique Cognitive H/F

Référence : MEF_2024-19357

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : IMT Mines Alès
    IMT Mines Alès
  • Localisation : Gard (30), France
Postuler sur le site employeur

Date limite de candidature : 03/11/2024

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
  • Expérience souhaitée Confirmé
  • Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) Non renseigné
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non
  • Télétravail possible Oui

Vos missions en quelques mots

Activités d'enseignement 
Participation, en fonction de vos domaines de compétences, aux activités d’enseignement de l'école qui incluent:
La formation d'ingénieur généraliste 
La formation d’ingénieur de spécialité par apprentissage 
Les formations spécialisées  
La formation doctorale.
Intervention principalement dans le cadre du projet MACMIA (Massification des Compétences et Métiers de l'Intelligence Artificielle) qui vise à coconstruire, avec des acteurs économiques (grandes entreprises, groupements, OPCO, branches professionnelles…), une filière de formation de techniciens, d’ingénieurs et managers double compétence et de chercheurs dans le domaine "IA & Industrie du futur", mais aussi : IA embarquée et mobilité intelligente, IA & Santé, IA & Distribution.
Votre expertise en apprentissage automatique sera aussi précieuse pour le tronc commun de la formation initiale généraliste (fondements de l’intelligence artificielle), ou pour la formation par apprentissage Informatique et Réseaux ainsi que la participation à plusieurs modules du département 2IA.
Participation aux exercices pédagogiques majeurs des cursus tels que les jurys et les soutenances et participation ponctuellement aux autres activités et exercices pédagogiques de l’école (encadrements de missions de terrain en tronc commun, de projets, de stages, tutorat académique).

Activités de recherche 
Développement de la recherche sur des thématiques prioritairement liées à l’apprentissage profond appliqué aux sciences du mouvement et de la santé, le lien étroit entre la recherche développée au sein de l’unité de recherche EuroMov DHM et les besoins évoqués en enseignement permettant une fertilisation croisée des activités de recherche et d’enseignement.
Vous pourrez par ailleurs bénéficier du contexte recherche du projet européen ENFIELD dédié au développement d’une recherche fondamentale et appliquée sur l’IA adaptative, verte, centrée sur l'Homme, et de confiance.

Activités de valorisation et de transfert technologique 
Les activités de recherche menées dans le cadre de ce contrat devront faire l’objet de valorisations académiques standard, e.g. publications dans des journaux et conférences, et participations aux GdR reconnus du domaine. En lien étroit avec le projet MACMIA qui finance le poste, vous serez chargée de vous impliquez dans des actions de valorisation auprès des entreprises partenaires du projet ou d’étendre la portée initiale du projet.
Capacité de comprendre le processus d’exploitation commerciale de résultats de recherche pour être à même d’identifier les occasions de contribuer à la coopération entre la recherche académique, la recherche industrielle et les secteurs de production.
Réalisation, dans votre champ de compétences scientifiques et techniques, des actions destinées à accompagner des entreprises ou l’incubateur de l’école afin de favoriser la création de spins off et le développement d'entreprises technologiques. 

Profil recherché

Compétences, connaissances et expériences requises
Doctorat en Informatique ou assimilé, avec une spécialité en Intelligence Artificielle et en informatique cognitive. 
Compétences approfondies 
Bonne expérience en Apprentissage Machine (apprentissage profond) ainsi qu’en psychologie cognitive, informatique cognitive ou dans un domaine connexe. 
La maîtrise de l'anglais scientifique
Capacité à travailler en équipe, à communiquer efficacement, et à monter des collaborations scientifiques avec des profils divers
Ce poste requiert une personne dynamique, impliquée, ayant un intérêt marqué pour les défis de l’IA et une forte motivation pour contribuer à des projets innovants. 
Autonomie, Esprit d'initiative, Adaptabilité et Rigueur

Vos plus :
Expérience prouvée dans la recherche ou l’application des sciences cognitives au développement de l’IA 
Une ou plusieurs expériences à l'international et/ou en entreprise 
Toute expérience attestant de vos qualités vis-à-vis de ces objectifs
 
Critères d'évaluation 
Expérience significative en enseignement et notamment dans les nouvelles formes pédagogiques dans les domaines concernés 
Capacité à renforcer la thématique de recherche (en fonction des expériences et connaissances / recherche partenariale…) 
Capacités d’insertion dans le projet de l’équipe, du centre et de l’école  pertinence du projet d’intégration 
Production scientifique durant la période doctorale
Maîtrise de l’anglais
 

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
  • Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données

Éléments de candidature

Personnes à contacter

Sylvie RANWEZ, Responsable du département 2IA, sylvie.ranwez@mines-ales.fr

Qui sommes-nous ?

L’Institut Mines-Télécom (IMT) est un établissement public d’enseignement supérieur et de recherche. Il est le plus important groupe d’écoles d’ingénieurs et de management en France, il réunit huit écoles internes dont l’IMT Mines Alès. Notre modèle d’excellence s’appuie sur nos missions à la synergie naturelle : Les missions de l'institut sont l'enseignement supérieur, la recherche scientifique et technologique ainsi que le transfert de technologie, le soutien à l'innovation et au développement économique, l'information et la diffusion de la culture scientifique et technique, dans les domaines intéressant l'industrie et les services, en particulier le management et les dimensions économiques et sociales du développement technologique et de l'innovation, les communications électroniques et les technologies de l'information, l'énergie, les matériaux et l'environnement industriel. Le flux de diplômés est actuellement de 400 par an. 2/3 suivent un cursus généraliste se terminant par un approfondissement dans un des 6 domaines d’excellence de l’école, 1/3 suit un cursus de spécialité par apprentissage. Nous assurons également des cursus de Masters et Mastères spécialisés dans nos domaines d’excellence. Le périmètre n’inclue pas la formation doctorale dont la responsabilité et la dynamique sont portées par nos centres de recherche.

À propos de l'offre

  • Le poste proposé par l’IMT Mines Alès est un contrat à durée déterminée de 24 mois, à temps plein, contrat de droit public relevant des dispositions du cadre de gestion de l’Institut Mines-Télécom, métier D, Chargé d’enseignement recherche, catégorie II.

    Le poste sera localisé à IMT Mines Ales, néanmoins des déplacements dans le cadre du projet MACMIA seront à envisager.

    Salaire : à définir selon le profil et expérience.

  • Vacant à partir du 06/01/2025
  • Enseignante / Enseignant dans le supérieur

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