Chef de projet - Statisticien F/H

Référence : 2025-2127325

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Direction de la Recherche, des Etudes, de l'Evaluation et des Statistiques (DREES)
    Créée par décret en 1998, la Drees fait partie du service statistique public.
  • Localisation : 78-84 rue Olivier de Serres - 75015
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Date limite de candidature : 04/01/2026

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non
  • Télétravail possible Oui

Vos missions en quelques mots

Au sein du "Lab innovation et évaluation en santé", votre mission consiste à appuyer le centre de crise sanitaire sur la qualité des données recueillies par les systèmes d'information (SI) existants ou à créer qui devraient être activés en cas de crise sanitaire.

Vous organisez avec la direction du numérique en santé (DNS) et la direction générale de la santé (DGS) la circulation des données utiles au pilotage, à l'information et à la recherche qui pourraient être mobilisées en cas de crise sanitaire et contribuez à la mise en place et à la bonne articulation des différents SI dans le champ de la santé et de la solidarité. Vous veillez à la qualité des données recueillies par ces SI, en adéquation avec les usages primaires et secondaires envisagés. Vous devez être en particulier capable d’identifier les voies d’amélioration relatives à la collecte, au traitement et au partage des données de veille, de sécurité sanitaire et de crise, les traduire en un cadrage projet et en piloter la mise en œuvre avec l’ensemble des acteurs (métier ou technique) concernés. Vous avez également un rôle de conseil auprès des experts métiers CCS (centre crises sanitaires) pour la collecte et la mise en forme des données et la construction des indicateurs utilisés par le CCS.

Profil recherché

Savoirs : 

- Analyse statistique, programmation : E
- Méthodes quantitatives d'évaluation des politiques publiques : E
- Méthodes qualitatives d'évaluation des politiques publiques : M
- Nouveaux outils big data M
- Système de santé français : M
- Anglais : M

Savoir-faire :

- Travail en équipe ***
- Interagir avec de nombreux partenaires ***
- Rendre compte ***
- Capacité de synthèse ***
- Communication orale et écrite ***

Savoir-être :

Éléments de candidature

Personnes à contacter

  • Javier NICOLAU - Chef du Lab Santé - javier.nicolau@sante.gouv.fr
  • Benoît OURLIAC - Sous-directeur OSAM - benoit.ourliac@sante.gouv.fr

Qui sommes-nous ?

Créée par décret en 1998, la Drees fait partie du service statistique public. À ce titre, son action s'appuie sur un engagement déontologique fort reposant notamment sur l'indépendance, la qualité, le respect du secret statistique, l'impartialité et l'objectivité.
La Drees intervient également en appui à la conception et à l'évaluation des politiques publiques.

Elle apporte par ailleurs ses compétences pour développer le partage des données, algorithmes et codes au sein des ministères chargés de la santé et des solidarités.

À propos de l'offre

  • Dans le cadre de sa politique Diversité, la Drees ouvre ses offres d'emploi à toutes les candidatures.

  • Nous recrutons une personne titulaire d’une formation scientifique d’excellence, Master 2 minimum, dans le domaine de conduite de projets, avec une forte dimension appliquée à l’exploitation et à l’analyse de données. Elle doit posséder de solides compétences dans l’utilisation d’outils innovants en data science ainsi qu’une culture statistique et scientifique approfondie.

    Une expérience dans le domaine de la santé sera particulièrement appréciée, de même qu’une expertise sur les données du SNDS.

    Le poste requiert d’excellentes capacités d’organisation et relationnelles. La personne retenue devra faire preuve d'initiatives et être force de propositions.

  • ART L 332-2

  • Vacant à partir du 01/01/2026
  • Data Scientist

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