Chercheur en Neuroscience Computationnelle et Intelligence Artificielle H/F

Référence : UMR8252-BRIBAT-009

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 75012 PARIS 12 (France)

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat Non renseigné
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels de 3131 à 4341 euros brut par mois € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :
Les réseaux de neurones artificiels capable de reconnaissance invariante des d'objets sensoriels peuvent encoder l'information sensorielle d'une manière extrêmement semblable au cerveau humain ou animal. L'équipe de Brice Bathellier est impliqué dans un programme de recherche visant à comprendre cette similitude et à identifier les opérations nécessaires pour la reconnaissance invariante. Dans ce cadre, la mission du chercheur recruté sera d'utiliser un réseau de neurone artificiel, pour identifier les bases de représentation nécessaires à la reconnaissance invariante des sons naturelle et de proposer des mesures expérimentales pour tester dans quelle mesures ces bases de représentation sont présentes dans le cerveau.
Activités :
- Programmation Python/Pytorch pour l'implémentation des réseaux d'IA
- Analyse numérique de données multi-dimensionelle
- Analyse mathématique
- Présentation des résultats et rédaction des articles et comptes rendus de recherche
Contexte de travail :
La personne recrutée sera placée sous la responsabilité hiérarchique de Brice Bathellier, et intégré à l'Equipe Dynamique et Codes Neuronaux de l'Institut Pasteur (Institut de l'Audition). Par ailleurs, ce projet implique une interaction avec des partenaires nationaux.

Profil recherché

Competences :
- Expertise en programmation de réseau de neurones convolutionels pour l'intelligence artificielle
- Expertise dans l'analyse mathématique des réseaux
- Expertise en programmation Python pour l'analyse de données.
Il est attendu que des réalisations antérieures dans ces domaines aient été effectuées

- Maitrise de l'anglais pour la communication écrite et orale. Communication claire et rigoureuse.
- Capacité à travailler en équipe sur des projets interdisciplinaires.
Contraintes et risques :


Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
  • Spécialisation Formations générales

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant
  • Chercheuse / Chercheur

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