Chercheur (H/F) en programmation différentiable pour la modélisation climatique
Référence : UMR5001-ELSGEN-036
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
- Localisation : 38400 ST MARTIN D HERES (France)
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
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Nature du contrat
CDD d'1 an
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Entre 2991.58€ et 3417.33€ selon expérience € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Missions :
La mission générale est de conduire des travaux de recherche visant à concevoir des solveurs d’équation aux dérivées partielles basés sur des opérateurs neuronaux adaptés à la simulation d'écoulements géophysiques. La personne sélectionnée contribuera au projet FastClim.
Activités :
La personne sélectionnée développera des recherches portant sur discrétisation temporelle d’équations aux dérivées partielles sur la base d’opérateurs neuronaux. Les applications géophysiques des opérateurs neuronaux comme alternative aux méthodes spectrales reposent jusqu'à présent principalement sur une avance temporelle fixe (qui imite intrinsèquement un schéma de discrétisation temporelle explicite d'Euler), alors qu'il est désormais bien établi que la stabilité et le comportement statistique à long terme des simulateurs et émulateurs numériques sont essentiellement liés au schéma de discrétisation utilisé pour l'avancement temporel. Nous proposons ici d'explorer comment les opérateurs neuronaux peuvent être formulés comme des opérateurs indépendants du temps, susceptibles d'être intégrés dans des schémas classiques de résolution d'équations aux dérivées partielles par pas de temps.
Contexte de travail :
Contexte de travail
La personne sélectionnée travaillera à l'Institut des Géosciences de l'Environnement (IGE), à Grenoble, dans les Alpes françaises. Il s'agit d'un institut de recherche public affilié au CNRS, à l'IRD, à l'Université Grenoble Alpes, à Grenoble-INP et à l'INRAE. Il regroupe environ 250 personnes, dont 150 membres permanents (chercheurs, enseignants-chercheurs, ingénieurs) et une centaine d'agents contractuels (doctorants, post-doctorants, ingénieurs et techniciens). L'institut accueille également plusieurs dizaines de stagiaires et de visiteurs scientifiques chaque année. Il est réparti sur trois sites du campus universitaire de Grenoble situés à 5 minutes les uns des autres. L'IGE est l'un des principaux instituts de l'Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG) qui est une structure fédérative de l'INSU. La personne sélectionnée rejoindra l’équipe MEOM, qui se concentre sur la modélisation et la prévision océan/glace de mer (voir https://meom-group.github.io), et sera supervisée conjointement par Julien Le Sommer (IGE). Le travail sera mené à Grenoble en collaboration avec Patrick Galinari (ISIR) et Freddy Bouchet (LMD) dans le cadre du projet FastClim.
Contexte scientifique
Les modèles numériques utilisés pour décrire la circulation océanique dans les modèles de projection climatiques sont essentiellement basés sur des équations aux dérivées partielles dérivées de lois physiques fondamentales. Un enjeu clef est donc celui de la construction de solveurs numériques discrets pour résoudre ces équations de manière efficace et précise. Les réseaux neuronaux ont attiré l'attention dans ce contexte pour leur capacité à servir d'approximateurs de fonctions général
Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...
Profil recherché
Competences :
Le candidat sélectionné sera titulaire d'un doctorat en géosciences, en apprentissage automatique appliqué, en assimilation de données, ou en mathématiques appliquées.
La sélection sera basée sur les critères scientifiques et techniques suivants :
- Expérience de recherche dans les techniques d'apprentissage automatique appliquées aux systèmes dynamiques et aux modèles géoscientifiques;
- Maîtrise du langage Python et des principales bibliothèques d'apprentissage automatique (PyTorch, Jax, TensorFlow) ;
- Connaissance des processus océaniques et de leur représentation dans les modèles de circulation océanique;
- Expérience démontrée dans la rédaction et la communication des résultats scientifiques ;
- Expérience démontrée dans les outils et pratiques de développement logiciel collaboratif;
- Expérience de recherche dans un contexte international et pluridisciplinaire;
- Capacité démontrée à travailler en équipe, et dans un environnement multiculturel.
Contraintes et risques :
RAS
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
- Spécialisation Formations générales
Langues
- Français Seuil
Qui sommes-nous ?
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.
C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.
Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde.
Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
À propos de l'offre
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Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
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Vacant
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Chercheuse / Chercheur
