Chercheur post-doctoral en apprentissage et erreurs des modèles océaniques (H/F)

Missions :
La mission générale est de conduire des travaux de recherche visant à réduire les erreurs systématiques des modèles de circulation océanique au moyen d’apprentissage
automatique. Le candidat sélectionné contribuera au projet européen AI4PEX.

Les modèles numériques utilisés pour décrire la circulation océanique dans les modèles de projection climatiques sont essentiellement basés sur des lois physiques fondamentales. Toutefois, à cause de plusieurs sources d’incertitude irréductible, ils sont entachés d’erreurs systématiques. Celles-ci se traduisent en pratique par des biais en comparaison aux observations, une dérive des solutions lors de simulations longues et, in-fine, des incertitudes dans les projections climatiques. Les réanalyses océaniques combinent les modèles numériques avec des observations au moyen de méthodes d’assimilation de données afin de produire des estimations de l’évolution de la circulation et des propriétés de l’océan sur plusieurs décennies. Par construction, ces systèmes permettent d’estimer les erreurs des modèles numériques. Ce n’est que récemment toutefois, qu’au moyen de méthodes d’apprentissage il est devenu envisageable d’exploiter ces systèmes pour entraîner des représentations de des erreurs des modèles océaniques.
Activités :
- Le candidat sélectionné contribuera au développement de méthodes permettant de corriger le modèle de circulation océanique NEMO (https://www.nemo-ocean.eu) utilisé dans plusieurs modèles du système Terre en Europe.
- Mené au sein d’une équipe pluridisciplinaire, le travail du chercheur ou de la chercheuse sélectionné portera sur la formulation de problèmes d’apprentissage pour construire un opérateur permettant de corriger l’opérateur d’évolution du modèle sur la base de données de réanalyse océaniques. On s’appuiera notamment sur la réanalyse historique CIGAR (http://cigar.ismar.cnr.it) et sur les récents travaux de plusieurs équipes internationales sur ce sujet. La correction apprise sera ensuite
évaluée dans des simulations de la configuration globale à 1° de résolution du code NEMO utilisée par les modèles climatiques.
- La personne sélectionnée devra présenter ses résultats dans des articles scientifiques, lors de conférences internationales, et au sein de groupes de travail dédiés à ces questions
Contexte de travail :
L'Institut des Géosciences de l'Environnement (IGE, http://www.ige-grenoble.fr) est un établissement public de recherche français sous tutelle du CNRS Terre & Univers, de l'IRD, de l'Université Grenoble Alpes (UGA), de Grenoble-INP et de l'INRAE. Il rassemble environ 330 personnes dont 190 membres permanents (chercheurs, professeurs associés et titulaires, ingénieurs de recherche), et environ 140 doctorants, chercheurs post-doctorants et personnels en CDD. L'Institut accueille également chaque année plusieurs dizaines de stagiaires et de visiteurs scientifiques. L'Institut est installé sur trois sites du
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