Chercheur (post-doctoral) en optimisation stochastique et analyse convexe généralisée (f/h)

Référence : 2025-1934321

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Université Grenoble Alpes
    Ancrée dans son territoire, l'Université Grenoble Alpes porte l'IDEX et réunit l'ensemble des forces de l'enseignement supérieur public du site Grenoble Alpes www.univ-grenoble-alpes.fr
  • Localisation : 700 avenue Centrale 38400 Saint-Martin-d Hères
Domaine : Recherche
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Date limite de candidature : 15/06/2025

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat

    CDD d'1 an
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels 36 240 € brut/an € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions principales :


Sous la responsabilité de Florence Forbes, responsable d'équipe, l’objectif sera d'identifier les situations où les algorithmes de gradient naturel stochastiques doivent être utilisés au lieu d'autres méthodes, ainsi que d'identifier leurs limites.

L'originalité de ce projet sera d'analyser la descente de gradient naturel sous le prisme de l'analyse convexe généralisée.

Activités principales :

  1. Recherche bibliographique consistant a faire un état des lieux de la littérature existante sur le sujet et en lisant différents articles scientifiques pouvant s’y rapporter. Un synthèse sera faite.
  2. A partir de cette synthèse, de nouveaux développements seront identifies, soit pour compléter la littérature existante, soit pour répondre a des questions encore ouvertes.
  3. Les solutions les plus prometteuses et faisables seront alors développées et décrites dans un ou plusieurs articles scientifique a rédiger.
  4. Ces articles seront soumis à un journal ou à une conférence.
  5. Après les retours de ces soumissions, de nouveaux développements ou expériences seront envisagés en fonction de ce qui sera demande dans ces retours.
  6. Des perspectives au travail réalise seront exprimées.

Profil recherché

  • Connaissances en statistique et optimisation
  • Maîtrise de la lecture et de la rédaction d’articles en anglais
  • Maîtrise d’un langage de programmation pour pouvoir coder des expérimentations illustrant les résultats théoriques trouvés
  • Capacité à faire des présentations orales de ses recherches et d’interagir avec d’autres chercheurs pour prendre en compte d’éventuelles remarques et suggestions
  • Travail en équipe, participation et animation de la vie de l’équipe, présentation des travaux, écriture d’articles

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents

Localisation

Localisation : 700 avenue Centrale 38400 Saint-Martin-d Hères

Éléments de candidature

Documents à transmettre

Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire

Qui sommes-nous ?

Travailler à l’Université Grenoble Alpes, c’est rejoindre un campus universitaire dynamique et un établissement qui s’inscrit dans le top 10 des établissements d’enseignement supérieur français. Richesse et diversité des compétences, gestion de carrière, qualité de vie au travail, rejoignez nos 7 800 personnels !

Descriptif du service

Le LJK est une unité mixte de recherche de l’Université Grenoble Alpes UGA, Grenoble-Institut National Polytechnique G-INP et le CNRS, en partenariat avec l’INRIA et en lien avec 2 filiales privées INPG SA et Floralis.

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