Chercheur post-doctorant en modélisation moléculaire : conception d'un catalyseur - H/F

Référence : UMR5254-SOPPUY-131

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 64053 PAU (France)
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Date limite de candidature : 12/02/2026

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat

    CDD d'1 an

  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Entre 3041€ à 4216€ bruts mensuels selon expérience € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :
Le travail demandé s’inscrit dans la mission interdisciplinaire de l’Université de Pau et des Pays de l’Adour mais également du CNRS au travers de l’IPREM : « organiser la subsidiarité énergétique à l’échelle des territoires », plus précisément au travers du programme « matériaux pour le stockage d’énergie ». Par les outils de la modélisation moléculaire, il s’agit de participer à la conception d’un catalyseur capable à lui seul de stocker et destocker chimiquement l’hydrogène avec le méthanol comme réservoir.
Activités :
Activités principales :
• Utiliser un code d’optimisation globale et lancer des calculs DFT sur des supercalculateurs
• Analyser les résultats, effectuer des profils réactionnels
• Proposer des mécanismes réactionnels/cycles catalytiques à l’échelle moléculaire.
• Proposer des solutions de modifications chimiques du catalyseur pour abaisser les coûts énergétiques des réactions de stockage/déstockage

Activités secondaires :
• Encadrer un étudiant de M2.
• Discuter et diffuser les résulats obtenus au sein du consortium pour proposer des voies d’amélioration.
• Présenter les résutats au sein de congrès nationaux et/ou internationaux.
• Participer à l’écriture de publications scientifiques.

Eventuellement :
• Concevoir des potentiels de type Machine Learning (ML).
• Coder dans les langages FORTRAN et PYTHON pour améliorer les fonctionalités du code d’optimisation globale utilisé, nottament pour la recherche automatique des états de transition.
• Réaliser des dynamiques moléculaires pour estimer des propriétés thermodynamiques/macroscopiques.


Contexte de travail :
L'IPREM regroupe plus de 300 personnes qui s’intéressent au développement de connaissances fondamentales en physico-chimie, chimie analytique et microbiologie, en relation avec des applications concernant la structure du vivant, la gestion de l’environnement et les propriétés fonctionnelles de différentes classes de matériaux.
Ses compétences sont basées autour de stratégies analytiques, de la modélisation, d’approches physico-chimiques, d’études fines de structures et de réactivité, d’élaboration, caractérisation et mise en œuvre à différentes échelles. Elles permettent d’afficher une position originale dans le domaine des applications dans de nombreux secteurs industriels tant au niveau national qu’international.
L'IPREM, dont le bâtiment a été construit en 2007 au sein de la technopôle Helioparc se situe à Pau, dans le Sud-Ouest de la France, à une heure de voiture environ des Pyrénées et de l’océan Atlantique.
Vous travaillerez dans un bureau au sein de l’équipe CAPT (Pôle Chimie Analytique Physique et Théorique) avec un ordinateur mis à votre disposition et des modalités de connection vous permettant d’accéder aux HPC (High Performance Computers) sur lesquels vous lancerez vos calculs.
Votre travail s’inscrit dans le cadre de l’ANR « SinCare-H2 (ANR-24-CE07-5535) en collaboration avec deux labora
Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...

Profil recherché

Competences :
• Thèse de doctorat dans le domaine de la chimie théorique ou de la science des matériaux.
• Autonomie et initiative par l’expérience de la réalisation d’un travail de recherche dans le cadre d’un premier post-doctorat.
• Expérience efficiente dans la rédaction de rapports et d’articles scientifiques en anglais.
• Compétences en communication, notamment par la présentation de travaux scientifiques.
• Connaissance de softwares commerciaux en calculs DFT périodiques (VASP par exemple) et/ou moléculaires (Gaussian par exemple).
• Une expérience en réalisation de calculs de types Dynamiques moléculaires ou Optimisation globale est un plus.
• Une expérience significative en programmation scientifique est un plus.
• Une expérience en construction de potentiels de type Machine Learning serait appréciable.


Contraintes et risques :
D'éventuelles contraintes liées à des déplacements sur Toulouse, sur Rennes ou pour les congrès où les travaux seront présentés.

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
  • Spécialisation Formations générales

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant
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