Chercheur postdoctoral pour projet européen DataGEMS (H/F)

Missions :
L'objectif principal est de découpler la gestion des données de DataGEMS au niveau le plus bas de l'analyse des données au niveau le plus élevé, et en particulier via la conception d'un modèle logique (MoMA) qui capture les données et les métadonnées, l'apprentissage automatique et les opérateurs de transformation.

L'objectif secondaire est de fournir des explications pour la découverte de jeux de données, le but étant d'expliquer les réponses en se basant sur l'ajout d'annotations de provenance aux opérateurs de données. De plus, il est nécessaire de concevoir des algorithmes et des implémentations efficaces pour la génération d'explications en temps réel.
Activités :
- Concevoir le modèle de données et la sémantique des requêtes pour la découverte des jeux de données
- Revoir les modèles existants de provenance des données pour les appliquer aux systèmes de découverte des jeux de données.
- Participer à la recherche inter-projets, en particulier en ce qui concerne l'explicabilité et la provenance.
- Implémenter, évaluer et disséminer
- Coordonner la gestion du WP7 de DataGEMS (livrables, supervision)
Contexte de travail :
Le travail s'effectuera au sein du Laboratoire d'Informatique de Grenoble. Le LIG rassemble près de 450 chercheurs, enseignants-chercheurs, doctorants et personnels en support à la recherche. Ils relèvent des différents organismes et sont répartis sur trois sites du LIG : le campus, Minatec et Montbonnot.
Le LIG se veut un laboratoire centré sur les fondements et le développement des sciences informatiques, tout en veillant à une ouverture ambitieuse sur la société pour en accompagner les nouveaux défis.
L’ambition est de s’appuyer sur la complémentarité et la qualité reconnue des 22 équipes de recherche du LIG pour contribuer au développement des aspects fondamentaux de l'informatique (modèles, langages, méthodes, algorithmes) et pour développer une synergie entre les défis conceptuels, technologiques et sociétaux associés à cette discipline.
Relever ces défis trouve une résonance dans les cinq axes thématiques de recherche explorés au LIG.
L'équipe d'accueil, SLIDE, est une équipe de recherche commune CNRS, Grenoble INP, UGA
Axe Systèmes intelligents pour les données, les connaissances et les humains. Un grand nombre des travaux de SLIDE sont évalués en utilisant des méthodes empruntées au domaine de recherche d’information et d’apprentissage automatique. Nous explorons aussi le crowdsourcing pour l’évaluation des applications. Un de nos axes récents est la conception et l’implantation de modèles et algorithmes pour l’acquisition efficace de données et l’évaluation des applications via le crowdsourcing. Nous nous penchons particulièrement sur l’assignation de tâches aux travailleurs dans un contexte de crowdsourcing en optimisant les facteurs humains tels que l’expertise des travailleurs et leur disponibilité.

Recrutement dans le cadre du projet H2024-INFRA
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