contrat post-doctoral : RESILIENCE

Référence : 2024-1477001

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Université Paris 8
    Université Paris 8
  • Localisation : Université Paris 8, Saint-Denis
Domaine : Recherche
Postuler par mail

Date limite de candidature : 29/02/2024

Partager la page

Veuillez pour partager sur Facebook, Twitter et LinkedIn.

  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat

    CDD de 6 mois
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) Non renseigné
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non
  • Télétravail possible Non

Vos missions en quelques mots

—BESOINS ET VERROUS
La crise globale qu’est celle de la COVID-19 a perturbé les chaînes d’approvisionnement (SC)mondiales à une échelle inédite. Des situations pareilles entraînent des discontinuités d’approvisionnement et des ralentissements, voire des arrêts des activités industrielles qui ont des
conséquences qui perdurerons encore plusieurs années. La maîtrise de la SC doit être, plus que jamais, une condition sine qua none pour respecter les exigences à minima des services vitaux d’une société telle que la nôtre. Face à cela, les techniques et les modèles développés par la communauté scientifique
[1] et la communauté de pratiques de la gestion des risques de la chaîne d’approvisionnement (SCRM : Supply Chain Risk Management) abordent ces problèmes de discontinuité des services. Cependant, excepté quelques travaux particulièrement récents, il s’agit de gestion réactive des risques de
discontinuité et non pas de gestion proactive de crise, encore moins de crise globale (e.g. [2][3]). Cette proactivité n’est possible que par la transformation de la chaîne logistique global en sous-ensembles reconfigurables à l’image des systèmes de production reconfigurable (RMS : Reconfigurable Manufacturing Systems). Le besoin sur lequel se focalise en particulier le projet SC-Reborn et pour lequel les travaux du post-doc devront représenter une contribution conséquente est : le développement d’une méthodologie de détection et d’anticipation d’aléas et d’événements redoutés intempestifs en
période de crise globale en vue de la reconfiguration des chaînes logistiques.

Profil recherché

— PROFIL RECHERCHE
Le(la) candidat(e) doit être titulaire d’un diplôme de Master 2 ou d’Ingénieur, mettant en avant notamment des compétences dans le domaine de la « gestion des opérations ». Des connaissances et des expériences dans les domaines suivants seront particulièrement attendues :


- logistique et approvisionnement ;
- gestion des risques ;
- modélisation et simulation de systèmes ou d’infrastructures ;
- approches/formalismes probabilistes ;
- maîtrise d’au moins un langage de programmation orienté objet (Python, Java, C++, …).
La connaissance des réseaux bayésiens et du langage R serait très appréciée. Les travaux du post-doc mèneront au développement d’algorithmes et les tests de ceux-ci.
Le(la) candidat(e) devra faire preuve d’esprit d’analyse et de synthèse, de capacité d’abstraction et d’une réelle autonomie. Par ailleurs, le sujet requiert des capacités d’adaptation à la diversité des domaines concernés par le sujet traité.
Une maîtrise de l’anglais (niveau B2 ou plus) sera appréciée.
Le(la) candidat(e) devra se présenter à l’entretien pour le classement et dont la date sera ultérieurement précisée.

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Éléments de candidature

Documents à transmettre

Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire

Personnes à contacter

  • s.ddouche@iut.univ-paris8.fr
  • sylvie.mazinghien@univ-paris8.fr

Qui sommes-nous ?

L’université Paris 8 est un pôle d’enseignement et de recherche central en Île-de-France dans le domaine des humanités

Quelques chiffres :-23935 étudiants, offre de formation répartie en 5 domaines disciplinaires :Arts, Droit Economie Gestion, Lettres et Langues,Sciences et techniques, favorisant des articulations entre disciplines et des transversalités, 36 licences(dont 11 professionnelles),40 Masters,8 DUT,de nombreux diplômes d’université,80 doctorats.

À propos de l'offre

  • Pour faire acte de candidature, veuillez adresser par mail :

    - un curriculum vitae ;
    - une lettre de motivation ;
    - une ou plusieurs lettres de recommandation (par exemple de direction de la formation,
    encadrement de stage de M2…) ;
    - les relevés de notes de M1 et M2 ;
    - justificatif de l’expérience de recherche (stage de M2 en laboratoire de recherche, article dans une revue scientifique, communication lors d’une conférence, mémoire de stage de M2 comportant une analyse bibliographique relative à l’étude…).

    contacts :

    job-ref-vdgihnpexn@emploi.beetween.com

    Abderrahmane EL MHAMEDI & Sid-Ali ADDOUCHE
    (a.elmhamedi@iut.univ-paris8.fe ; s.ddouche@iut.univ-paris8.fr)

    Sylvie Mazinghien, Chargée de recrutement : sylvie.mazinghien@univ-paris8.fr

    Aucune candidature déposée directement sur le site de la PEP ne sera prise en compte.

  • Suite Missions

    • L’établissement d’un état de l’art à partir de la littérature existante en matière de SC reconfigurable et de gestion des risques d’événements rares ;


    • la définition des aspects de la SC reconfigurable qui font d’elle une véritable solution aux discontinuités longues d’approvisionnement dans un contexte de crise globale ;


    • l’analyse et l’évaluation des différentes approches de prédiction valables des risques d’événements rares comme une crise sanitaire globale.
    Le but étant de produire les principes, la méthodologie, les technologies et une solution qui assurent un niveau satisfaisant de résilience.

  • Vacant à partir du 01/02/2024

  • Chercheuse / Chercheur

D'autres offres pourraient vous intéresser