Data Engineer (MLOPS) - Plateforme Données Massives AP-HP F/H

Nous recherchons un.e ingénieur de la donnée (Data Engineer) passionné.e, avec une spécialisation en MLOps, pour rejoindre notre équipe dédiée à la conception, l'intégration et au déploiement des données massives au sein de l'Environnement de Données de Santé de l'AP-HP. Vous jouerez un rôle crucial pour garantir que les données sont sécurisées et optimisées pour divers projets de recherche, pilotage stratégique et aide à la décision au siège de l'AP-HP.
En tant qu’expert.e en MLOps, vous assurerez la robustesse, la reproductibilité et l’évolutivité des modèles de machine learning, en étroite collaboration avec l’équipe Data Science.
Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des données, de leur ingestion à leur exploitation, tout en participant à l'industrialisation des processus sur notre infrastructure Kubernetes.
Votre quotidien sera rythmé par des missions variées, parmi lesquelles :
- Conception et développement de solutions de traitement de données : Concevoir et développer des pipelines complexes pour la collecte, la transformation, la standardisation, et le stockage des données, tout en tenant compte de leur typologie spécifique (imagerie, voix, signaux physiologiques, etc.).
- Intégration d'algorithmes ML/Deep Learning : Incorporer des algorithmes d’analyse avancés et des méthodes de Machine Learning/Deep Learning au sein des pipelines de données, en fonction des besoins des utilisateurs.
- Optimisation de la performance dans un contexte Big Data : Améliorer la performance des pipelines de traitement de données en pour gérer efficacement des volumes massifs de données.
- Sécurisation et conformité : Veiller à la sécurisation des outils et applications développés, en assurant la protection des données sensibles et le respect des réglementations en vigueur (pseudonymisation, RGPD, etc.).
- Maintenance opérationnelle : Assurer la disponibilité et la performance continue des outils développés, en mettant en place les outils nécessaires à leur maintenance en condition opérationnelle.
- Documentation technique et utilisateur : Rédiger et maintenir à jour la documentation technique ainsi que la documentation utilisateur pour garantir une compréhension et une utilisation optimale des solutions mises en place.
- Contribution à la communauté Open Source : Participer activement à l’animation de la communauté Open Source autour des projets développés (gestion des bugs, suggestions d’améliorations, pull requests, etc.).
- Conception d'outils d'annotation de données médicales : Collaborer à la création d'outils dédiés à l'annotation de données médicales pour soutenir l’entraînement de modèles ML/Deep Learning et favoriser l’émergence de l’intelligence artificielle au sein de l'AP-HP.
- Veille technologique et transfert de compétences : Assurer une veille technologique régulière pour rester à la pointe des innovations dans le domaine et diffuser ces connaissances au sein de l’équipe, renforçant ainsi notre expertise collective.