Data ingénieur(e)/Data engineer
Référence : 2025-1893873
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Université de Strasbourg
- Localisation : Direction du pilotage et de l'amélioration continue (DPAC) / département DATA
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
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Nature du contrat
CDD d'1 an
- Expérience souhaitée Débutant
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Catégorie A. IGE € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Emploi ouvert aux agents contractuels uniquement
CDD de 12 mois à pourvoir à compter du 01/06/2025
Catégorie : A Corps : Ingénieur d'études
Rémunération selon grille de la Fonction Publique
Fiche de poste consultable sur le site de l'Université de Strasbourg
Mission :
Le/La data-ingénieur(e) a pour mission de :
- Construire les outils pour extraire, traduire et présenter des données utiles pour l'aide au pilotage de l'université et le suivi de la trajectoire stratégique.
- Identifier avec les acteurs métier les sources de données pertinentes, analyser les bases de données disponibles et valoriser les données pour le pilotage.
Activités principales :
Dans le cadre de la réalisation de ses missions, les activités du/de la data-ingénieur(e) seront :
- Participer à la construction du SI décisionnel : modéliser et construire les briques de l'entrepôt de données, concevoir les requêtes qi les alimentent, mettre en production les briques du SID communautaire SIROCCO, prévoir les flux vers l'outil de visualisation.
- Écrire la documentation relative aux bases de données (règles de gestion, dictionnaire des variables)
- Identifier et traiter les données pertinentes pour les indicateurs utiles au pilotage de l'université et de ses structures
- Exploiter les données dans l'objectif de les rendre accessibles aux différents niveaux décisionnels
- Consolider et fiabiliser les données en lien avec le pilotage, en concertation avec la DNum et les services métiers
- Assurer une veille technologique sur les méthodes et outils décisionnels.
Activités associées :
Sensibiliser à l'importance de la qualité des saisies et de la fiabilisation des données.
Contact pour renseignements sur le poste :
Jean-Emmanuel Rudio, directeur de la DPAC : je.rudio@unistra.fr
Profil recherché
Les compétences recherchées pour ce poste relèvent principalement d'un profil de data-ingénieur ou de data-analyste, mais d'autres profils réunissant les compétences attendues en matière de manipulation de l'information décisionnelle et de création d'entrepôts de données peuvent également être des candidatures pertinentes.
Le profil recherché est plutôt (mais pas obligatoirement) de niveau master ou diplôme d'ingénieur dans les domaines suivants :
- statistiques et probabilité, informatique, mathématiques appliquées, ingénierie logicielle
- Une expérience dans la production et la gestion des entrepôts de données serait un plus.
Connaissances professionnelles :
- Maîtrise des solutions de manipulation des données (particulièrement Postgre SQL, ETL Talend / Talaxie, ODBC)
- Maîtrise de différents langages de programmation (particulièrement Python, PL Python, PL Postgre)
- Maîtrise des techniques statistiques et informatiques de collecte et de traitement de données
- Maîtrise de la modélisation des données (schéma en étoile notamment)
- Maîtrise de la rédaction de documentations techniques ou technico-fonctionnelles
- Connaissance souhaitée des outils de business intelligence (particulièrement SAP Business-Objects et DigDash)
- Connaissance souhaitée des principes et méthodes du contrôle de gestion
- Connaissance souhaitée de l'environnement professionnel de l'enseignement supérieur et de la recherche
Compétences opérationnelles :
- Piloter et mener un projet en respectant les contraintes de délai, de qualité et les risques
- Savoir identifier les besoins, accompagner et conseiller ses interlocuteurs
- Communiquer et faire preuve de pédagogie
- Établir une synthèse des informations pertinentes
- Gérer la sécurité de l'information
Compétences comportementales :
- Capacité à travailler en réseau et en équipe
- Capacité à travailler en autonomie
- Créativité, sens de l'initiative et force de proposition
- Aisance relationnelle et capacité d'adaptation à l'environnement et aux interlocuteurs
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Personnes à contacter
- mgruner@unistra.fr
- je.rudio@unistra.fr
Qui sommes-nous ?
L’Université de Strasbourg est une université pluridisciplinaire de recherche qui comprend 56 000 étudiants et 5 800 personnels, dont 2 800 enseignants-chercheurs. Elle propose un environnement professionnel intellectuellement stimulant, marqué par l’excellence de la recherche, un leadership régional et européen, et porté par un projet stratégique qui la définit comme internationale, ouverte, créative et inclusive.
Attentive à la qualité de vie au travail, à l’égalité femmes-hommes, et handi-bienveillante, l’Université de Strasbourg propose des opportunités professionnelles nombreuses et variées, au service de la formation des générations futures et du progrès scientifique.
À propos de l'offre
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Relation hiérarchique :
Rattachement hiérarchique à la responsable du département DATA au sein de la direction du Pilotage et de l'amélioration continue
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- Traitement d'informations à caractère confidentiel
- Travail prolongé sur écran
- Interactions avec de nombreux interlocuteurs au sein de l'université et du consortium SIROCCO -
Vacant à partir du 01/06/2025
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Data engineer
