Data manager

Référence : 2025-1798260

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Nantes Université
  • Localisation : 25 bis boulevard Guy Mollet 44000 NANTES
Postuler par mail

Date limite de candidature : 08/02/2025

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat

    CDD de 2 ans

  • Expérience souhaitée Confirmé
  • Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) Entre 26252 et 41764 € € brut/an
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non
  • Télétravail possible Oui

Vos missions en quelques mots

La personne recrutée en tant que Data manager aura pour mission d’assurer la gestion, l’harmonisation et la valorisation des données multi-omiques issues des projets NeuroDINet/NeuroDIP afin de soutenir les recherches sur les maladies neuroinflammatoires telles que la sclérose en plaques (SEP), la neuromyélite optique (NMOSD) et la maladie associée à l'anticorps MOG (MOGAD). Le/la Data Manager aura pour objectif de centraliser et structurer les données, garantir leur conformité réglementaire et éthique, créer une base de données harmonisée adaptée aux analyses multi-omiques et faciliter leurs exploitations scientifiques pour répondre aux enjeux de la médecine personnalisée. Les données proviendront de patients atteint de pathologies neuroinflammatoires mais également de leurs familles de toute la France.

Profil recherché

•  Formation et/ou qualification : Diplôme de niveau Bac+5 ou équivalent en bioinformatique, biostatistique, informatique appliquée à la recherche, ou disciplines connexes.

•  Expériences antérieures bienvenues pour occuper le poste :

- Expérience (4/5 ans) dans le domaine du data management dans le secteur clinique / recherche

- Expérience pratique avec des bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL, REDCap ou équivalent) et des outils de bioinformatique (e.g., R, Python, …).

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Compétences attendues

Compétences et connaissances requises
Savoirs généraux, théoriques ou disciplinaires :
- Anglais professionnel requis
- Solides connaissances en gestion de bases de données et, si possible, en analyse de données multi-omiques
- Maîtrise des méthodologies de structuration et harmonisation des données cliniques, biologiques et génomiques (ex. REDCap)
- Connaissance des réglementations en matière de protection et de gestion des données sensibles (e.g., RGPD, éthique de la recherche)
- Familiarité avec les outils et logiciels de bioinformatique (ex. R, Python, plateformes d'analyse de données génomiques)
- Maitrise des outils de data management : e-CRF, catalogue des données, gestion des métadonnées.
- Aisance avec les outils informatiques (e-CRF, outil de versioning Git, …)
- Bonne capacité d'analyse et de rédaction de documents clairs et précis à communiquer à tout niveau (rapports/procédures)
Savoir-faire opérationnels :
- Concevoir et maintenir des bases de données relationnelles adaptées aux besoins d'analyse
- Participer à la mise en œuvre des pipelines d'analyse pour les données génomiques, en collaboration avec les chercheurs et bioinformaticiens
- Garantir la sécurité, la traçabilité et la qualité des données tout au long de leur cycle de vie
- Préparer les données pour leur valorisation scientifique et leur diffusion dans des entrepôts publics ou collaboratifs
- Adapter les outils et méthodes aux spécificités des projets de recherche
Savoir-être :
- Rig

Localisation

Localisation : 1, quai de Tourville 44035 Nantes

Qui sommes-nous ?

Nantes Université est un établissement public d’enseignement supérieur et de recherche qui propose un modèle d’université inédit en France unissant une université, un hôpital universitaire (CHU de Nantes), un institut de recherche technologique (IRT Jules Verne), un organisme national de recherche (Inserm) et des grandes écoles (Centrale Nantes, École des Beaux-Arts Nantes Saint-Nazaire, École d’Architecture de Nantes).

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Vacant à partir du 09/01/2025
  • Data engineer

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