DATA SCIENTIST : PROJET DOSCCAR H/F
Référence : 2024-1758383
- Fonction publique : Fonction publique Hospitalière
-
Employeur :
Centre Hospitalier Universitaire de la Martinique
CENTRE HOSPITALIER UNIVERSITAIRE DE MARTINIQUE - Localisation : Pierre Zobda Quitman
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Confirmé
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Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) Grille Indiciaire € brut/an
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Missions principales :
Le/La Data Scientist (projet DOSCCAR) exerce les missions et activités suivantes:
Stratégie de collecte de données :
Identifier et recenser les API (application programming interface) disponibles pour la collecte de données bibliométriques et d'essais cliniques.
Élaborer une stratégie de collecte de données en respectant les normes RGPD et autres régulations pertinentes.
Automatiser la collecte des données via des API ou bases de données publiques, en assurant la qualité et la complétude des informations collectées.
Nettoyage et Préparation des Données:
Définir les objectifs et les méthodes de nettoyage des données pour garantir leur qualité et leur adéquation aux besoins du projet.
Effectuer le nettoyage des données structurées et non structurées (texte, image), incluant l'identification des outliers et le traitement des données manquantes.
Assurer la conformité des données aux normes RGPD tout au long du processus de traitement.
Analyse Statistique et Modélisation :
Réaliser des analyses statistiques univariées et multivariées pour explorer et comprendre les données collectées
Sélectionner et entraîner des modèles de machine learning (supervisé et non supervisé) adaptés aux problématiques du projet, incluant la réduction de dimension pour l'analyse exploratoire.
Mettre en place des techniques de feature engineering spécifiques aux données bibliométriques et d'essais cliniques.
Visualisation et Cartographie des Données :
Concevoir des visualisations de données complexes sous forme de graphiques et de cartes interactives pour une meilleure compréhension et exploration des données par les utilisateurs
Participer à l'élaboration d'une carte interactive des essais cliniques et publications, intégrant des statistiques de participation et des indicateurs de performance.
Déploiement :
Définir et mettre en œuvre un pipeline de traitement des données et d'entraînement des modèles, incluant la centralisation des résultats et la gestion des versions de code.
Concevoir et déployer des modèles de prédiction encapsulés dans une API sur une plateforme Cloud, assurant ainsi l'accès en temps réel aux résultats des analyses.
Mettre en place une stratégie de suivi et de maintenance des modèles en production pour garantir leur performance à long terme.
Veille Technologique et Communication :
Effectuer une veille technologique constante pour s'assurer de l'utilisation des dernières techniques en data science et IA
Communiquer les résultats et la méthodologie aux parties prenantes via des rapports écrits (notes méthodologiques) et des présentations orales adaptées aux publics techniques et non techniques.
Gestion de Projet :
Collaborer avec les équipes interdisciplinaires pour identifier les besoins métiers et formuler des solutions data-driven.
Participer à la planification et au pilotage du projet, en assurant le respect des délais et la mobilisation des ressources nécessaires
Analyser les risques associés au traite
Profil recherché
Connaissances requises :
Maîtrise des outils de collecte de données via API
Maîtrise des outils d'analyses (SQL, Python, SAS ou R, etc.)
Solide expérience en nettoyage de données, feature engineering, et modélisation statistique.
Compétences en machine learning (supervisé et non supervisé) et deep learning.
Expérience dans la visualisation de données et la cartographie interactive (GIS, outils de cartographie).
Connaissance des environnements Cloud (AWS, GCP, Azure) et des outils de gestion de versions (Git).
Maîtrise de l'anglais (écrit et oral/ Niveau B2 minimum) essentielle pour la communication, y compris la rédaction de rapports, la participation à des réunions et la collaboration avec des partenaires internationaux.
Savoir-faire requis :
Esprit d'analyse et de synthèse : Capacité à comprendre des problématiques complexes, à synthétiser des informations et à dégager des insights pertinents pour la prise de décision.
Résolution de problèmes : Aptitude à identifier rapidement les obstacles, à élaborer des solutions créatives et à surmonter les défis techniques et organisationnels.
Communication claire : Capacité à expliquer des concepts techniques complexes de manière compréhensible à des audiences variées, tant techniques que non techniques.
Collaboration et travail d'équipe : Expérience dans le travail au sein d'équipes multidisciplinaires et internationales, avec une capacité à écouter, intégrer des feedbacks, et contribuer activement à la réussite collective.
Gestion du temps et des priorités : Aptitude à gérer plusieurs tâches et projets simultanément, en respectant les échéances et en ajustant les priorités en fonction des besoins du projet.
Adaptabilité et flexibilité : Capacité à s'adapter à un environnement en constante évolution, à intégrer rapidement de nouvelles technologies et méthodologies.
Autonomie et initiative : Capacité à travailler de manière autonome, à prendre des initiatives pour résoudre des problèmes et à proposer des améliorations proactives.
Sens de l'éthique et respect de la confidentialité : Engagement à respecter les normes éthiques et les réglementations en matière de protection des données, avec une sensibilité particulière aux enjeux de confidentialité.
Leadership et influence : Capacité à guider et à inspirer une équipe, à influencer positivement les décisions stratégiques grâce à une expertise technique et à une vision claire.
Créativité et innovation : Appréciation pour l'innovation, avec la capacité d'explorer et de proposer des solutions nouvelles pour répondre aux défis du projet.
Empathie et écoute active : Aptitude à comprendre les besoins des parties prenantes, à répondre à leurs préoccupations, et à adapter les solutions en fonction des attentes des utilisateurs finaux.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Qui sommes-nous ?
Le CHU de Martinique est un établissement public de santé assurant une triple mission de Soins, d'Enseignement et de Recherche. Le CHU de Martinique répond aux besoins en soins de proximité de la population et assure également des missions spécifiques de santé publique ainsi que la prise en charge de pathologies lourdes ou compliquées.
Il est engagé dans une politique de coopération dans la Caraïbe visant à accueillir et assurer des soins à des patients en situation critique ou relevant de spécialités non disponibles dans les autres îles de la Caraïbe.
Par ailleurs, il participe à la formation et à l'enseignement des professionnels de santé, aidant au développement de l'offre interrégionale.
Le CHU de Martinique est un établissement multi-sites : le site Pierre Zobda Quitman 1, le site Pierre Zobda Quitman 2, la Maison de la Femme, de la Mère et de l'Enfant, le Centre Emma Ventura, le site Albert Clarac (commune de Fort de France), le site de Mangot Vulcin (commune du Lamentin) et le site Louis Domergue (commune de Trinité).
Il se compose de Directions administratives et techniques, de pôles cliniques et médico-techniques qui prennent en charge des disciplines médicales, chirurgicales, obstétricales, gériatriques et gérontologiques, et de structures médico-sociales.
Descriptif du service
En tant que Data Scientist spécialisé(e) en données numériques, cartographie scientifique, vous avez pour mission de collecter, analyser et visualiser des données bibliométriques à l'échelle des institutions académiques et de recherche, avec un focus particulier sur la région de la Caraïbe. Vous êtes également chargé(e) de développer et de maintenir des outils dynamiques de visualisation de données, notamment des cartes interactives, pour faciliter l'exploration des données de publications scientifiques et des essais cliniques en cours. Par ailleurs, vous avez la responsabilité de concevoir, entraîner et déployer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle pour automatiser et optimiser les processus d'analyse des données. Vous êtes impliqué(e) dans la création de modèles prédictifs, l'analyse de tendances, ainsi que dans l'exploration de nouvelles approches innovantes pour exploiter les données disponibles au maximum de leur potentiel.
À propos de l'offre
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Qualités attendues :
Rigueur : Capacité à travailler de manière précise et méthodique, en s'assurant que chaque détail est pris en compte et que les résultats sont fiables.
Curiosité intellectuelle, capacité à s'interroger sur ses pratiques et à être force de proposition
Respect de la hiérarchie et aptitude à rendre compte
Persévérance : Capacité à maintenir un haut niveau d'engagement face aux défis et à trouver des solutions malgré les obstacles.
Réactivité, adaptation et dynamisme
Autonomie et esprit d'initiative dans un cadre sécurisé et respectueux des bonnes pratiques
Sens du travail en équipe et en réseau
Capacité de synthèse et d'analyse
Sens des responsabilités et conscience de son positionnement professionnel
Aptitudes pédagogiques et sens de l'écoute
Capacité à prendre la parole en public ou en situation de face-à-face
Aptitudes à représenter et valoriser l'image institutionnelle au travers de ses résultats, son comportement et sa tenue
Respect des règles, normes, procédures et consignes instaurées, des délais.
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Suite Missions Principales :
Analyser les risques associés au traitement des données personnelles et à la réalisation du projet, en proposant des solutions pour les corriger.
Formation(s) permettant l'accès au poste et le maintien de l'employabilité dans le poste :
- Formation de niveau 7 à 8 : BAC +5 minimum à BAC +8 souhaité cursus scientifique, médical ou d'ingénierie Diplômes en Data Science, Statistiques, Informatique, ou dans un domaine connexe.
- Connaissance des enjeux et des spécificités liées à la région Caraïbe serait un plus.
Temps de travail:
-100%
-39h
-Travail de jour
-Repos fixes
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Vacant à partir du 18/09/2024
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Data Scientist
