Data scientist Data et transformation numérique

Ce poste est ouvert aux candidatures de personnes en situation de handicap. Outre les éventuelles adaptations du poste de travail qui seraient nécessaires, l'établissement garantit une gestion confidentielle du dossier de l'agent.

Conformément aux articles L.1451-1 et R.1451-1 du code de la santé publique, certains agents de l’ANSM, dont la nature des fonctions le justifie, doivent télé-déclarer leurs liens d’intérêts. Cette déclaration est rendue publique dans le cadre des dispositions en vigueur et actualisée par l’agent au moins annuellement. 
Les candidats à un poste ne nécessitant pas une déclaration d’intérêts publiée renseignent un formulaire papier de déclaration de leurs liens d’intérêts lors du recrutement.

Par ailleurs, conformément aux dispositions relatives aux contrôles déontologiques dans la fonction publique, les agents publics qui souhaitent, dans le cadre d'un cumul d'activités ou lors d'une cessation de fonctions, exercer une activité dans le secteur privé, doivent au préalable en informer l'ANSM.

Au delà de cette première mission, les activités seront les suivantes :

Exploitation et valorisation des données de santé

• Identifier, structurer et préparer les données provenant de sources multiples (internes et externes, structurées ou non structurées) pour permettre leur exploitation efficace.
• Mettre en œuvre des méthodes d’analyse statistique, d’apprentissage automatique (machine learning) ou d’intelligence artificielle pour extraire des informations pertinentes à partir de données hétérogènes, y compris textuelles ou en langage naturel.
• Élaborer des pipelines de traitement des données permettant leur réutilisation dans des cas d’usage opérationnels (détection de signaux, classification automatique, aide à la priorisation, etc.).
  Développement d’outils d’aide à la décision et à la surveillance
• Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs, des outils de visualisation, des modèles prédictifs et des indicateurs de pilotage pour appuyer les activités métiers.
• Élaborer des outils permettant la détection précoce de signaux faibles, l’analyse de risque ou l’identification de situations critiques.
• Assurer l’évolution continue et l’amélioration des outils et modèles déployés, en lien avec les besoins des utilisateurs.
  Appui stratégique et opérationnel aux équipes métiers
• Traduire les analyses de données en restitutions claires et actionnables, adaptées à des interlocuteurs non techniques (décideurs, évaluateurs, etc.).