Data scientist
Référence : 2025-2071551
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Caisse des Dépôts et Consignations (CDC)
- Localisation : Paris
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- Nature de l’emploi Emploi réservé aux fonctionnaires et lauréats d'un concours territorial
- Nature du contrat Non renseigné
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Au sein de la Direction des prêts de la Banque des Territoires, en tant que Data Scientist vous serez à titre principal amené à réaliser divers études / analyses et à mettre en œuvre divers outils de machine Learning. Vous pourrez être amené,
ponctuellement et lorsque cela sera nécessaire, à participer à l'activité de production de données du service.
Les missions à réaliser seront variées :
Mise en œuvre d'algorithmes de text mining et de traitement du langage sur les différents documents à disposition de la direction des prêts (pièces justificatives des clients, etc.) :
• Extraction automatique d'informations
• Classification de documents
• Amélioration de la qualité des données
Pour cela, la connaissance de différentes approches statistiques, dont l'utilisation de réseaux de neurones, est nécessaire. La mise en œuvre de ces techniques permettra,
par exemple, de constituer automatiquement des bases de données pour fiabiliser les données de la DP et les enrichir d'informations supplémentaires.
Vous participerez activement au développement de services destinés aux clients de la Direction, sur la base de ce type de technologies.
Travaux à réaliser sur les modèles larges de langage et sur l'ensemble de l'architecture liée à ces solutions :
• Mise en œuvre du RAG, des solutions de type agent
• Prétraitement des documents
• Test et utilisation de différents LLM
Participation à l'industrialisation et à la bonne mise en œuvre de l'ensemble des outils de data sciences utilisées à DPHD80. Code sur Bitbucket, documentation des outils, mise en œuvre de packages, utilisation de Docker
Analyse / collecte de données :
• Exploitation de bases de données en open data afin d'enrichir la connaissance
client (base SQL, fichiers Parquet)
• Récupération d'informations par web scraping
Profil recherché
Vous avez :
• Une formation scientifique supérieure (BAC+5)
• Une solide expérience en modélisation / mathématiques appliquées et machine learning
• Une utilisation avérée de LLM et des librairies liées (déploiement de petits LLM en local)
• Une expérience avérée en estimation de modèle de Deep learning et en fine tuning de ces modèles (Bert).
• Bonne maîtrise des dernières évolutions dans le domaine de l'IA et du deep learning.
• un savoir-faire en mise en oeuvre des outils d'IA dans le domaine du traitement du texte, de l'image et de données plus classiques.
• Excellente connaissance de la programmation en particulier python et les librairies tensorflow, scikitlearn, pandas, numpy
• Capacité à construire des solutions opérationnelles et industrialisables pertinentes
Qualités personnelles attendues :
Vous disposez des capacités personnelles suivantes :
Qualités d'analyse, de synthèse et de rédaction
Bonnes qualités relationnelles
Curiosité, rigueur, autonomie, capacité à faire des propositions innovantes.
Qui sommes-nous ?
La Caisse des Dépôts est un établissement financier public remplissant des missions d’intérêt général en appui des politiques publiques, une mission qui nous est confiée par la loi. Avec nos filiales, nous constituons un grand pôle financier à l’intersection du domaine public et du secteur privé concurrentiel.
Depuis plus de 200 ans, nous jouons un rôle majeur dans la transformation de notre pays. Nous sommes présents sur l’ensemble du territoire français et à chaque étape de la vie des Français.
Face aux défis que notre pays doit relever, nous mobilisons l’ensemble de nos ressources et de nos expertises pour agir en faveur de :
- la transformation écologique ;
- les souverainetés (énergétique, économique, industrielle, numérique et financière) ;
- la cohésion sociale et territoriale.
Inventons, explorons, créons, imaginons aujourd’hui pour transformer le pays demain.
Ensemble, faisons grandir la France !
À propos de l'offre
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Vacant à partir du 08/10/2025
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Data Scientist
