Data Scientist

Le ministère des armées, composé de trois grands subordonnés (Secrétariat général pour l’administration, Etat-major des armées, Direction général de l’armement) a pour mission de préparer et mettre en œuvre la politique de défense militaire. La diversité des métiers du ministère (plus de 3000) permet de développer votre parcours de carrière.
Organisme interarmées, la DRM relève du chef d’état-major des armées dont elle satisfait le besoin en renseignement d’intérêt militaire ainsi que ceux des commandements opérationnels et organiques, des autorités et organismes du ministère et des organismes gouvernementaux concernés. Son action s’exerce tant dans le domaine de la veille stratégique permanente que dans celui de l’appui à la planification et à la conduite des opérations.
La Sous-Direction Technique (SDT) est chargée d’assurer la responsabilité de la cohérence de la chaine technique, contribuer à la réussite de la transformation numérique de la DRM grâce à la mise en place d’une chaîne donnée, et garantir la cohérence entre l’aptitude capacitaire des capteurs et leur mise en œuvre opérationnelle.
Le poste est situé au sein d’un bureau chargé de définir et de piloter la mise en œuvre des outils d’analyse, de traiter et de croiser des données massives de la DRM. Ce bureau apporte une expertise scientifique en matière de modélisation et d’Intelligence Artificielle et il identifie les cas d’usage utiles au cycle du renseignement. Il répond aux enjeux opérationnels de la DRM .
Mettre les données massives ("Big Data") issues de la révolution digitale et les données classiques des organismes du ministère au service de la compréhension des décideurs.
Élaborer des modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution des données et des tendances relatives à l’activité de l’organisme considéré.
Coordonner et prioriser les travaux des data scientists du bureau.
Mettre en place de chaîne de traitements de données automatisées.
Développer des logiciels au profit des métiers du renseignement militaire.
Mettre en place de chaîne de traitements de données automatisées.
Administrer des systèmes métiers intelligence artificielle.
Contribuer aux choix de technologies pertinentes.
Réaliser de la veille technologique.