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DGDDI (DG-DSTRAT) Data scientist au sein du pôle de science des données de la douane française H/F

Référence : MEF_2025-26023

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Délégation à la stratégie
    Ministères économiques et financiers
  • Localisation : Paris (75), France
Postuler sur le site employeur

Date limite de candidature : 09/10/2025

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
  • Expérience souhaitée Confirmé
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non
  • Télétravail possible Oui

Vos missions en quelques mots

Le/la data scientist est en capacité d'explorer et de traiter des données complexes, multiples et déstructurées, de mobiliser des connaissances mathématiques et techniques pour construire des modèles permettant de prédire des comportements, d’identifier des comportements récurrents et des tendances. Ses analyses visent à trouver de nouveaux axes d’optimisation, à identifier des éléments atypiques, ou encore à identifier des signaux faibles révélateurs.


La démarche de valorisation des données à la douane a pour objectif d’accompagner et d’accélérer la transformation numérique de la douane en mettant l’exploitation de la donnée au cœur de l’ensemble de ses missions : accompagnement des entreprises dans leurs opérations de dédouanement, lutte contre la fraude et fiscalité douanière... Les transformations enclenchées par cette démarche concernent donc l’ensemble des métiers et fonctions de la douane. En pratique, la démarche de valorisation de la donnée cherche à créer, grâce à la science des données, une dynamique permettant de modifier en profondeur le modèle opérationnel de la douane et son pilotage par la donnée.


Par ailleurs la douane a mis en place une infrastructure big data et un lac de donnée appuyé par un outillage complet de traitement/visualisation de la donnée (Cloudera Data Plateform, Hive, Spark/pyspark, Tableau, PostgreSql, Angular, Mlflow …).


Dans le contexte du programme de valorisation des données, les principales missions du/de la data scientist seront les suivantes :

Profil recherché

Issu(e) d'une formation Bac+5 à dominante informatique / statistiques / data science, ou équivalent, et d’une expérience professionnelle d’au moins deux ans, le candidat/la candidate devra disposer des compétences suivantes :

  • solides connaissances en Data Science (statistiques, préparation de données, Machine Learning / Deep Learning et MLOps)
  • expérience dans le développement et la mise en production de modèles de Machine Learning
  • bonne maîtrise de Python et des packages de Data Science associés (Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Tensorflow/Pytorch...)
    maîtrise des bonnes pratiques de développement et de git
  • des connaissances en Spark serait un plus
  • capacité à mener des analyses de données et produire des visualisations
  • capacité à vulgariser et présenter des résultats à des équipes non techniques
  • savoir travailler en équipe

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Éléments de candidature

Personnes à contacter

marie.baguet@douane.finances.gouv.fr / thibault.durouchoux@douane.finances.gouv.fr

Qui sommes-nous ?

Direction Générale des Douanes et des Droits Indirects

Délégation à la Stratégie

30, rue Raoul Wallenberg 75019 Paris

Accessible par le métro 11 (station Porte des Lilas)

Au sein des ministères économiques et financiers, la direction générale des douanes et droits indirects est une administration à réseau, présente sur le territoire métropolitain, en outre-mer et à l’international. Elle compte près de 17 000 agents, qui exercent des missions variées dans le domaine du commerce international, de la lutte contre la fraude, ou encore des fonctions dites « supports ».

À propos de l'offre

  • Par ailleurs dans le cadre des autres priorités de la délégation à la stratégie, il/elle pourra appuyer ponctuellement certains projets ou sous-directions, sur des sujets de mise en qualité des données, MCO... Le/la data scientist pourra également aider à poursuivre la démarche d’internalisation des compétences big data au sein de la douane.

    Télétravail possible (jusqu’à 11 jours par mois).

  • L. 332-2 du Code général de la fonction publique

  • Vacant à partir du 01/05/2025
  • Data Scientist

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