Doctorant en astroparticules (H/F)

Sujet de thèse :
COMCUBE-S est un essaim de nanosatellites destinés à l'étude des sursauts gamma (GRB). La mission a récemment été sélectionnée par l'Agence spatiale européenne (ESA) en vue d’un lancement d’une constellation de 27 nanosatellites gamma au milieu des années 2030. Une mission intermédiaire de démonstration en orbite avec deux nanosatellites est prévue pour 2030.
L'objectif de la thèse est de participer au développement de COMCUBE-S pour l'astronomie multi-longueurs d’onde. Notre compréhension de multiples sources transitoires détectés par COMCUBE-S en rayons gamma bénéficiera d'un suivi rapide à d'autres longueurs d'onde. Cela comprend notamment les GRB, les noyaux actifs de galaxie (AGN), les microquasars, les répéteurs de rayons gamma mous, ou encore les variables cataclysmiques. Le volume important d'alertes générées par COMCUBE-S, de l'ordre de plusieurs par jour, sera traité automatiquement par une infrastructure de courtage (broker) telle que FINK avant d'être envoyé aux installations de suivi et aux équipes scientifiques.
Le projet de thèse comprend trois parties principales : (i) l'amélioration des capacités de localisation des sources à l'aide de l’intelligence artificielle, (ii) la simulation de la détection par COMCUBE-S de sources transitoires sur la base de leurs propriétés astrophysiques, et (iii) le développement de modules scientifiques dans FINK pour la gestion automatisée des alertes générées par la constellation.
COMCUBE-S mettra en œuvre de nouveaux aspects des liaisons inter-satellites pour produire des notifications d'alerte rapides avec positionnement automatique des sources. Une première localisation des sources sera obtenue à partir des taux de comptage des détecteurs de l'ensemble de la constellation, qui seront automatiquement transmis au sol en cas d'événement déclencheur. La méthode a été développée à l'origine pour la localisation des GRB par l'instrument CGRO-BATSE, mais son application à un grand nombre de détecteurs répartis sur plusieurs satellites constitue une nouvelle approche. Le doctorant développera une nouvelle méthode de localisation basée sur l'utilisation d'un réseau de neurones artificiels entraîné avec des données simulées. Il utilisera un modèle numérique détaillé d'un nanosatellite pour prédire les taux de comptage de tous les détecteurs en fonction de la position, du spectre et du flux de la source.
Dans une deuxième partie de la thèse, le doctorant étudiera la détection avec COMCUBE-S de diverses sources transitoires astrophysiques (GRBs, AGN etc.). Il utilisera plusieurs catalogues de sources pour décrire le spectre d’émission et la variabilité des objets astrophysiques étudiés. A l'aide de simulations de la fonction de réponse de COMCUBE-S, il évaluera le taux de détection de chaque type de source et la précision de localisation en se basant sur le travail effectué dans la première partie de la thèse.
Enfin, le doctorant utili
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