Doctorant en physique (Electronique neuromorphique) H/F

Référence : UMR8002-MARROZ-001

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 75006 PARIS 06 (France)
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Date limite de candidature : 17/07/2025

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat

    CDD de 3 ans

  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels 2200 eur brut mensuel € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :
L’étudiant doit mener des recherches originales en électronique neuromorphique, dans le cadre d’un doctorat. L’étudiant interagira avec le groupe de recherche.
Activités :
- concevoir et mettre en œuvre des circuits analogiques qui émulent des réseaux de neurones impulsionnels basés sur les circuits de base déjà mis en œuvre dans le groupe
- vérifier la conception des réseaux par des simulations numériques
- étude du comportement émergent des modeles par la mise en œuvre et de la mesure des circuits dans le matériel (hardware)
- rédiger des rapports d’avancement et des articles de recherche
- faire des présentations scientifiques
Contexte de travail :
Les travaux seront réalisés à l’INCC de l’Université Paris Cité à Paris. Ceci est un laboratoire de l’UPC - CNRS avec des groupes de recherche en neurosciences, de la biologie à la psychologie cognitive. Nous sommes une équipe avec un intérêt pour la neuroscience théorique, où nous visons à comprendre comment les fonctions neuronales et cognitives émergent des unités impulsionels. Notre caractéristique distinctive est que nous mettons en œuvre des modèles théoriques de réseaux neuronaux dans le matériel. Le travail de recherche s’inscrit dans le cadre d’un projet ANR en collaboration avec le groupe de G. Sumbre à l’IBENS

Profil recherché

Competences :
- expérience en électronique, y compris les mesures et la conception de cartes de circuits imprimés
- simulation numérique
- désir d’apprendre une gamme de sujets différents, des fonctionnalités neuromorphiques des matériaux quantiques au comportement non linéaire en passant par les neurosciences. Une expérience préalable dans ces domaines est souhaitée mais pas obligatoire.
Contraintes et risques :

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
  • Spécialisation Formations générales

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant
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