Doctorant H/F en Neurosciences cognitives développementales et Science des données

Sujet de thèse :
La prématurité touche environ un enfant sur dix dans le monde et constitue un facteur de risque non négligeable dans le développement de l'enfant. Ce projet de thèse propose une approche interdisciplinaire, combinant les neurosciences, la psychologie du développement et des méthodes avancées de science des données, pour étudier les trajectoires de développement des enfants prématurés. Le projet a trois objectifs principaux : (1) identifier des profils multiniveaux distincts chez les enfants prématurés âgés de 9 à 10 ans en utilisant des données génétiques, cérébrales, cognitives et comportementales grâce à des techniques d'apprentissage automatique (réseaux neuronaux récurrents, réseaux convolutifs temporels) ; (2) analyser leurs trajectoires de développement jusqu'à l'âge de 15 ans en utilisant des modèles mixtes à classes latentes (LCMM) ; et (3) déterminer les facteurs prédictifs grâce à une analyse statistique multivariée. S'appuyant sur la cohorte de l'étude ABCD® comprenant plus de 10 000 enfants (dont 2 000 nés prématurés), cette recherche exploitera des méthodes statistiques de pointe et des modèles d'apprentissage automatique pour approfondir notre compréhension du développement des enfants nés avant terme. Sur le plan clinique, l'identification des facteurs de risque et de protection grâce à ces approches analytiques avancées guidera le développement d'interventions précoces personnalisées. La méthodologie innovante de la science des données développée au cours de ce doctorat pourrait également être adaptée à diverses applications cliniques.
Contexte :
Le.a doctorant.e sera financé.e par le CNRS dans le cadre de la MITI (Mission pour les Initiatives Transversales et Interdisciplinaires) pour une durée de 3 ans afin de mener à bien le projet. Le.a candidat.e sera basé.e au laboratoire LaPsyDÉ (https://www.lapsyde.com/, CNRS UMR 8240, Université Paris Cité) à La Sorbonne à Paris, France et collaborera avec Edouard Duchesnay au laboratoire GAIA Brain Imaging and Data Science (https://gaia.neurospin.fr/, CNRS UMR 9027, CEA) au centre Neurospin à Saclay.