Doctorant (H/F) en Optique

Sujet de thèse :
Cette thèse s’inscrit dans le cadre d’un projet scientifique pluridisciplinaire rassemblant physiciens, médecins et biologistes. Le projet est intitulé « OPerating Atofluorescence Light In Surgery (OPALIS) », est en cours de développement au sein de l’équipe « Instrumentation Multimodale et Imagerie Tissulaire (IMIT) » du pôle physique santé de l’IJCLab, en collaboration avec le pôle ingénierie et le service de neurochirurgie de l’hôpital Lariboisière à Paris et le laboratoire CREATIS.
La chirurgie oncologique, traitement curatif le plus répandu pour les tumeurs solides, requiert une identification précise des limites tumorales pour une exérèse complète. En neurochirurgie, cette précision est rendue difficile par le caractère infiltrant des tumeurs cérébrales, telles que les gliomes. L'identification précise de ces tumeurs est cruciale pour minimiser les récidives et préserver les fonctions cérébrales vitales. Actuellement, aucun outil d'imagerie en temps réel n'est disponible pour cette identification.

Ce projet vise à développer un endomicroscope fibré multimodal pour une imagerie en temps réel pendant la chirurgie. Le projet sera divisé en deux tâches :
1. Développement du prototype d'endomicroscope fibré non linéaire permettant une imagerie en temps réel avec une résolution subcellulaire. Cet outil permettra une substitution de l'imagerie histologique post-opératoire par une imagerie in situ : Cette étape impliquera la conception, l'intégration et la validation de composants essentiels pour assurer une imagerie en temps réel en per opératoire avec une haute résolution. Cette tâche constituera une part significative du projet de thèse.
2. Classification intelligente : L'utilisation de méthodes d'intelligence artificielle permettra une analyse automatique des images en temps réel. Ces méthodes seront développées et optimisées pour assurer une classification précise des tissus, facilitant ainsi le processus décisionnel du chirurgien. Ce travail sera réalisé avec la construction préalable d'une banque de données tissulaires pour l'entraînement d'algorithmes d'intelligence artificielle.

Ce projet propose une approche novatrice pour améliorer la précision de la chirurgie oncologique en neurochirurgie. L'utilisation d'un endomicroscope fibré multimodal combinée à des techniques d'intelligence artificielle promet une aide au diagnostic en temps réel, ouvrant ainsi la voie à des interventions chirurgicales plus précises et moins invasives.
Contexte :
Le laboratoire de Physique des 2 Infinis Irène Joliot-Curie est un laboratoire de physique des deux infinis sous tutelle du CNRS, de l'université Paris-Saclay et de l'université de Paris, né en 2020 de la fusion des cinq UMR situées sur le campus universitaire d'Orsay : le Centre de sciences nucléaires et de sciences de la matière (CSNSM), le laboratoire d'Imagerie et modélisation en neurobiologie et cancérologie (IMNC), l'Institut d
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