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Doctorant/Doctorante - Utilisation de l'IA générative et des grands modèles de langage (LLMs)

Référence : 2025-1940308

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Université Côte d'Azur
    Université Côte d'Azur
  • Localisation : Campus SophiaTech – 930 Rte des Colles, 06410 Biot
Postuler par mail

Date limite de candidature : 02/07/2025

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat

    CDD de 3 ans

  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Selon profil € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non
  • Télétravail possible Non

Vos missions en quelques mots

Vous êtes motivé/e, passionné/e par la recherche, les sciences et les nouvelles technologies ?

Nous recherchons notre futur/future Doctorant/Doctorante dans le cadre de l’utilisation Utilisation de l’IA générative et des grands modèles de langage(LLMs) pour le développement d’une approche conversationnelle de la gestion des réseaux !

Vos missions ;

L’objectif de cette thèse est d’étudier des stratégies collaboratives et évolutives à base de LLMs [Du23][Bernardino24] visant à améliorer progressivement la qualité des solutions générées. Les stratégies envisagées consisteront à utiliser différents LLMs capables de collaborer entre eux[Huang23] pour produire un résultat. Des modules ou agents interconnectés [Li23][Park23] seront mis en œuvre, chacun spécialisé dans une tâche spécifique (summariser, analyzer, planner, optimizer et validator). Il pourra s’agir de simples scripts spécialisés utilisant des prompts personnalisés pour simuler des rôles, ou de LLMs adaptés via un fine-tuning [Ding23][Dettmers24]. Ainsi, le summariser tiendra à jour un résumé de la situation actuelle. L’analyzer sera chargé de la traduction et de l’expansion des intentions de l’utilisateur. Le planner utilisera les données analysées pour générer des solutions potentielles en fonction du contexte et des exigences du réseau. L’optimizer évaluera ensuite ces plans, en tenant compte de divers facteurs tels que la faisabilité, les performances, le temps et l’allocation des ressources. Les stratégies collaboratives et évolutives à base de LLMs proposées dans cette thèse seront évaluées et optimisées sur un cas d’usage IoT-Edge-Cloud Continuum (IECC) [Gkonis23]. Le continuum IoT–Edge–Cloud implique en effet des ressources hétérogènes, ce qui augmente la complexité des solutions envisagées. Les grands modèles de langage (LLMs) peuvent être utilisés dans ce contexte pour gérer les contraintes de ressources, assurer la collaboration entre les dispositifs, et fournir une gestion du cycle de vie des services à travers le placement, la migration, lesuivi et la gestion de services/micro services sur le continuum. L’utilisation des LLMs dans la fourniture et l’assurance des services, tout au long de leur cycle de vie, est indispensable en raison de la complexité du continuum IECC. En effet, il s’agit de concilier d’une part, une collaboration entre des éléments de calcul et de réseau très diversifiés, et d’autre part, un ensemble extrêmement varié d’exigences de services à satisfaire pour différents secteurs verticaux. Dans cette thèse, nous allons spécifiquement nous focaliser sur les problématiques de recherche suivantes :

Profil recherché

Ce poste est fait pour vous si :

Vous possédez une maitrise des techniques récentes d’apprentissage automatique (Deep learning,LLM) et/ou des connaissances dans le domaine de l’Internet des Objets (IoT) seraient un plus.

Cette thèse sera co-supervisée par le LEAT de l’Université Côte d’Azur (UniCA) et le L3i de La Rochelle Université. Elle s’effectuera dans le cadre d’un projet collaboratif, le candidat sera ainsi amené à interagir avec les différents partenaires du projet et à participer aux réunions d’avancement.

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Compétences attendues



.

Éléments de candidature

Personnes à contacter

laurent.rodriguez@univ-cotedazur.fr

Qui sommes-nous ?

Descriptif du service

Le LEAT est un laboratoire de recherche de l’Université Cote Azur (UniCA) – labélisée Initiative d’Excellence (IDEX), dans le domaine des STIC. Les champs scientifiques portent sur les thèmes antennes, électromagnétisme et micro-ondes et les thèmes objets communicants, réseaux sans fil, intelligence artificielle, systèmes embarqués et Systems on Chip (SoC). Les activités de recherche sont menées dans le domaine des télécommunications, du radar, de l’e-santé, de la sécurité, des bâtiments et villes intelligents, de l’observation de la terre, du développement durable, etc. Le LEAT est organisé en trois équipes : EDGE (Edge Computing and Digital Systems), CMA (Conception et Modélisation d’Antennes) et ISA (Imagerie microonde et Systèmes d’Antennes associés). Compte tenu des objectifs de la thèse, c’est l’équipe EDGE du LEAT qui est logiquement impliquée dans ce projet de recherche.

À propos de l'offre

  • Rémunération et avantages sociaux :

    Rémunération contractuels (hors variables) : selon profil
    Congés : 45 jours de congés annuels
    Prise en charge partielle des frais de transport domicile-travail
    Prise en charge partielle des frais de mutuelle
    Accès aux restaurants et cafétérias du CROUS avec tarif privilégié
    Billetterie loisirs et sorties à tarifs préférentiels

  • Vacant à partir du 02/06/2025
  • Testeuse / Testeur

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