Doctorant.e (H/F): Entrainement Chip-in-the-loop de réseaux neuronaux spintroniques

Référence : UMR137-JULGRO0-023

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 91767 PALAISEAU (France)

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat Non renseigné
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels La rémunération est d'un minimum de 2200,00 € mensuel € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Sujet de thèse :
Cette étude vise à intégrer des nanodispositifs spintroniques dans des réseaux neuronaux matériels et à les entraîner à l'aide de techniques de type chip-in-the-loop. La recherche portera sur l'exploitation des propriétés radiofréquence (RF) des dispositifs spintroniques à des fins de calcul et d'apprentissage, avec un accent particulier sur la mise en œuvre de l'entraînement directement dans le matériel. Le ou la candidate participera à la conception et aux tests des composants et circuits RF pour les réseaux neuronaux, évaluera leur fonctionnement, et développera des algorithmes tirant parti de la physique des dispositifs afin d’atteindre une grande précision, malgré les imperfections intrinsèques liées à l’échelle nanométrique.

Activités

• Caractérisation électrique des propriétés radiofréquence des dispositifs spintroniques
• Conception de réseaux neuronaux basés sur les nanodispositifs
• Conception et simulation de circuits RF compatibles avec les réseaux neuronaux spintroniques
• Validation expérimentale et caractérisation des systèmes intégrés
• Développement d’algorithmes d’apprentissage et mise en œuvre matérielle
• Collaboration avec une équipe de recherche pluridisciplinaire

Compétences

• Expertise en Python et en développement d’algorithmes d’apprentissage pour les réseaux neuronaux
• Expertise en physique expérimentale de la spintronique
• Expertise dans la mesure et le test de nanodispositifs spintroniques
• Expertise en électronique radiofréquence

Contexte :
Les travaux seront réalisés au Laboratoire Albert Fert, dans l'équipe "Physique Neuromorphique" explorant l'utilisation des nanodispositifs et leurs multiples fonctionnalités pour le calcul bio-inspiré. L’équipe comprend deux chercheuses CNRS permanentes, deux chercheurs Thales, 4 post-doctorants et 4 doctorants.

Profil recherché

Contraintes et risques :
N.A.

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
  • Spécialisation Formations générales

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant
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