DTNUM Pôle données Data ingénieur H/F
Référence : MEF_2024-16216
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
-
Employeur :
Délégation à la transformation numérique (DTNUM)
4 avenue Montaigne - 93468 Noisy le Grand - Localisation : Seine Saint-Denis (93), France
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Confirmé
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Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) Non renseigné
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non
- Télétravail possible Oui
Vos missions en quelques mots
Dans le cadre de sa mission de transformation digitale de la Direction Générale des Finances Publiques, le pôle données de la DTNum est à la recherche d’un(e) « Data Ingénieur » dont les missions consisteront à :
· Accompagner des projets dans la définition des besoins et l’usage des données
· Analyse et compréhension des besoins métiers.
· Participation à la définition et à la conception de l architecture.
· Réaliser des présentations, démonstrations, POC ou Pilotes pour mettre en lumière les recommandations technologiques.
· Développements de jobs d alimentation (préparation, ingestion, traitement et contrôle qualité) et automatisation des flux d alimentation du Data Lake et du Datawarehouse
· Tests de charge, tests unitaires
· Maintenabilité de la solution Big Data/BI : Optimisation et performance des traitements.
· Industrialiser et mettre en production des traitements sur les données en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent
· Transformer les données pour réaliser des projets Lac de données « Datalake ».
· Réaliser des prototypes pour comparer et tester les différentes technologies avant leur intégration dans des applications de production.
· Formaliser de normes et standards data dans le respect du RGPD et des règles de sécurité
· Anticiper les nouveaux besoins dans une feuille de route et réaliser une veille sur les nouvelles solutions
Profil recherché
· Connaissance des principes de modélisation décisionnelle, d’organisation et d’utilisation d’un lac de données,
· Ingénieur(e) de formation, vous avez une première expérience sur des projets Google Cloud.
· Vous maîtrisez au minimum un langage de programmation (Spark, Scala, Python, Java).
· Vous avez une maîtrise des théories et outils de modélisation de données.
· Expérience d au moins un ETL/ELT (Talend)
· Maitrise en SQL
· Dataviz avec Power BI (un plus)
· Rigoureux et autonome, avec une capacité à collaborer avec des équipes internes et des collaborateurs extérieurs
· Une expérience professionnelle minimum de 5 ans serait appréciée
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 6 Licence/diplômes équivalents
Éléments de candidature
Personne à contacter
xuan-son.nguyen@dgfip.finances.gouv.fr
Qui sommes-nous ?
La direction générale des finances publiques est une direction à réseau implantée sur l'ensemble du territoire, au travers des directions régionales et départementales des finances publiques, et de ses directions nationales et spécialisées, qui compte 95 000 agents.
Dotés d’un patrimoine applicatif de 700 applications, les services informatiques et numériques des Finances publiques, qui emploient 4700 agents, se situent au coeur de la stratégie numérique de l’État et de la vie des collectivités locales, des entreprises et des citoyens.
Riches en métiers (ingénieur, architecte, data scientist, développeur, intégrateur, expert sécurité, exploitant, assistant-utilisateur...), en technologies (Big data, Cloud...) et en méthodes de travail (Agile-DevOps, cycle V …), nous nous engageons au quotidien pour réaliser des projets d’envergure nationale et innovants, au bénéfice de tous les utilisateurs : usagers, partenaires, agents.
Notre credo ? Placer l’utilisateur au cœur de nos démarches : ergonomie, accessibilité, qualité de fonctionnement et améliorations proposées.
Nos valeurs ? Des valeurs citoyennes et de service public, déontologiques et sociales (formation professionnelle, promotion interne, qualité de vie au travail...).
Descriptif du service
Créée le 1er janvier 2021, la délégation à la transformation numérique (DTNUm) est une structure récente, rattachée au Directeur général de la DGFiP, dont l’objectif est de porter les piliers de la transformation numérique que sont la valorisation des données, la diffusion d’une culture numérique et le développement de l’expérience utilisateur. Ainsi, la DTNum s’organise en trois grands pôles, chacun dédiés à l’un des aspects de transformation :
le pôle données, qui porte la gouvernance et la stratégie de la donnée ainsi que le projet de lac de données qui s’en veut l’outil principal ;
le pôle culture numérique, dont l’ambition est d’insuffler l’esprit de transformation au coeur de la DGFiP, à la fois pour les projets grâce à l’agile et au DevOps, mais aussi par l’innovation, et en mettant le numérique aux services ressources humaines ;
le pôle expérience utilisateur, qui qui a pour mission de garantir des applications, internes comme externes, plus accessibles, construites en associant les utilisateurs, de proposer de nouvelles applications remplaçant les plus obsolètes et réutilisant les briques transverses du SI, et de poursuivre et encourager l’enrichissement de l’environnement numérique notamment avec les assistants digitaux ou encore la plateforme collaborative Novae.
À propos de l'offre
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Au sein de la DGFIP, l’emploi est calibré « IFiP».
Pour les candidats fonctionnaires, il conviendra de détenir un grade équivalent à attaché // grade ad hoc équivalent. Selon le corps d'origine détenu, le recrutement pourra s'effectuer dans le cadre d'un détachement à équivalence de grade avec celui détenu dans l'administration d'origine et à l'échelon comportant un indice égal ou immédiatement supérieur à celui détenu précédemment, d'une affectation ou d'une PNA.
Pour les candidats non fonctionnaires, le recrutement sera établi dans le cadre de l’article L332-2-2° du CGFP d’un CDD de 3 ans régi par l’article 4-2 de la loi n° 84-16 du 11 janvier 1984 modifiée. La rémunération proposée sera déterminée en fonction notamment du niveau de diplôme et de l'expérience professionnelle du candidat. -
Vacant à partir du 08/04/2024
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Data engineer