Enseignant Chercheur Contractuel "optimisation de la production et du transport"

La personne recrutée devra participer aux tâches collectives (Jurys d’admission, de suivi, journées portes ouvertes...etc). Un investissement dans le cadre du développement de l’université européenne sera fortement apprécié. Il pourra par conséquent être amené à assurer des cours en Anglais.

La personne retenue devra également s’intervenir dans l’enseignement et suivi des étudiants en apprentissage en génie Industriel

Recherche :

La personne recrutée intégrera le Laboratoire Informatique et Société Numérique (LIST3N) et plus spécifiquement l’axe optimisation. 

Sa recherche devra porter sur la modélisation, l’analyse de performances et l’optimisation des systèmes de production, de logistique et de transport. Les domaines visés concernent l’étude des systèmes de production et logistiques en intégrant les problématiques de transport, de gestion de production, de politique d'approvisionnement, de distribution et de conception de la chaine logistique. Les principales missions qui peuvent être confiées seront de :

Renforcer les compétences en :
Modélisation (déterministe et stochastique)
Méthodes d'optimisation exactes (bornes inférieurs, propriétés de dominances, etc.) et approchées (heuristiques et metaheuristiques)
Couplage simulation et optimisation
Développer les compétences en :
Intelligence artificielle et machine learning pour l'optimisation, avec un spectre d'application pour les problèmes d'optimisation combinatoire, notamment les problèmes rencontrés dans les applications en génie industriel et logistique. 
Accompagner le développement de compétences en optimisation quantique
 

La personne recrutée devra consolider notre expertise sur les domaines d’application liés au génie industriel et la logistique comme l’industrie du futur, la santé ou l’Énergie.