ENSEIGNANT-CHERCHEUR MAÎTRE DE CONFERENCES - Science des données, Apprentissage statistique H/F

Sous la responsabilité du responsable du département Génie Mathématique et Industriel (GMI), les objectifs sont :
Sur l’aspect formation : Concevoir et animer des enseignements novateurs dans les domaines des probabilités et statistiques, de la science des données et des mathématiques appliquées, adaptés aux défis contemporains, pour former les leaders et ingénieurs de demain au sein des cursus du cycle Ingénieur Civil des Mines (ICM) et en formation continue et sous statut salarié du cycle Ingénieur de spécialité en génie industriel. Une part significative des enseignements devra être délivrée au sein du tronc commun mathématiques et de la majeure science des données du cycle ICM. Les enseignements pourront également concerner d’autres domaines, comme l’optimisation, la recherche opérationnelle, les statistiques industrielles, les méthodes de prévision, l’apprentissage statistique, les jumeaux numériques ou l’analyse multicritère, ainsi que d’autres programmes de formation (master recherche, formation doctorale, mastère spécialisé). Les enseignements réalisés pourront s’appuyer sur les plateaux techniques de l’Institut Henri Fayol (IT’mFactory, Territoire, Maq’IT).
Sur l’aspect recherche : Mener des travaux originaux et à fort impact dans le domaine de la science des données, de l’apprentissage automatique ou de l’optimisation, valorisés par des publications scientifiques reconnues, et collaborer avec le monde socio-économique (industrie, services, collectivités, …) pour des solutions innovantes et durables. Les compétences attendues visent à renforcer les activités de recherche existantes, comme par exemple les travaux en sciences de données et apprentissage à partir de données complexes (données hétérogènes, séries temporelles, données imprécises ou incertaines, …), ceux en optimisation sous incertitude et notamment stochastique ou dynamique, ou ceux sur le développement de jumeaux numériques interopérables et adaptés aux usages (diagnostic, optimisation de la performance, impact environnemental, …). Les travaux s’intégreront dans l’un des trois axes du LIMOS au sein des thèmes « Données, Services et Intelligence (DSI) », « Métamodélisation, Optimisation Continue et Applications (MOCA) », OC « Optimisation combinatoire », « Modélisation et Optimisation des Systèmes Manufacturiers (MOSM) » ou « Conception et Planification de services (CPS) ». Les travaux à l’interface de ces différentes thématiques et impliquant plusieurs axes seront encouragés. Plus qu’une adéquation fine au profil, le LIMOS privilégiera la qualité des candidats et leur capacité à produire une recherche de haut niveau au sein du laboratoire.
Sur l’aspect innovation : Contribuer activement à des projets transversaux, au croisement de plusieurs disciplines, dans un environnement dynamique et ouvert aux collaborations soutenues par les fonds publics et privés, en France et à l’international.