Expert-e en calcul scientifique H/F
Référence : IRL3351-MOBINT-N58017
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
- Localisation : Buenos Aires (France)
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) Non renseigné
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Mission :
L'expert-e en calcul scientifique sera chargé-e est d'assister tous les chercheurs du laboratoire dans la réalisation de simulations et d'expériences d'assimilation de données dans différents composants du système climatique.
Activité :
1) Installer et maintenir des modèles de simulation numérique et des systèmes d'assimilation de données pour différents composants du système climatique.
* Installer et maintenir des environnements comprenant tous les éléments nécessaires pour faire fonctionner les modèles et systèmes d'assimilation de données.
* Installer et tester les modèles numériques et les systèmes d'assimilation de données.
* Documenter les caractéristiques et l'utilisation des outils installés et fournir aux chercheurs une formation et des conseils pour leur utilisation.
2) Assister les chercheurs dans le développement d'outils pour préparer les données nécessaires à l'exécution d'expériences de simulation et d'assimilation de données.
* Développer des outils pour télécharger les données requises pour exécuter les modèles numériques ou assimiler des observations.
* Élaborer des scripts dans des langages comme bash et/ou Python pour exécuter les différents composants des modèles numériques ou des systèmes d'assimilation de données, adaptés aux besoins des chercheurs du laboratoire.
* Documenter les caractéristiques et l'utilisation des outils développés et fournir aux chercheurs une formation et des conseils pour leur utilisation.
3) Aider les chercheurs dans le post-traitement des données produites par les modèles numériques et/ou les systèmes d'assimilation.
* Assister les chercheurs dans la gestion des sorties des modèles numériques et des systèmes d'assimilation de données.
* Assister les chercheurs dans le développement d'outils simples d'inspection et/ou de visualisation des résultats des modèles numériques et des systèmes d'assimilation de données.
* Documenter les caractéristiques et l'utilisation des outils développés et fournir aux chercheurs une formation et des conseils pour leur utilisation.
4) Assister les chercheurs dans la résolution de problèmes liés à des expériences spécifiques de modélisation numérique ou d'assimilation de données.
Profil recherché
Contexte :
L'expert en calcul scientifique travaillera sous la responsabilité hiérarchique du directeur au sein de l'Institut Franco-Argentin d'Études sur le Climat et ses Impacts (IFAECI). Le siège de l'IFAECI est situé sur le campus de l'Université de Buenos Aires.
L'IFAECI (https://www.ifaeci.cnrs.fr/) est un laboratoire international de recherche (IRL) sous la tutelle du CNRS, du CONICET, de l'IRD et de l¿Université de Buenos Aires. L'IFAECI compte plus de 60 chercheurs dédiés à différents domaines de recherche liés à la variabilité climatique, au changement climatique, à la prévision météorologique et océanographique et à l¿assimilation de données, ainsi qu'à la dynamique climatique à différentes échelles spatio-temporelles, entre autres.
Les installations informatiques actuelles de l'IFAECI comprennent un HPC avec 1136 processeurs et plus de 74 serveurs autonomes dédiés à différents projets spécifiques et services de laboratoire.
L'IFAECI croît rapidement en tant que leader national et international dans la modélisation climatique. Chaque année, de plus en plus de chercheurs, post-doctorants et doctorants rejoignent l'IFAECI. Étant donné que l'Argentine est encore loin d'atteindre la masse critique de chercheurs nécessaire dans nos domaines, nous estimons qu'il est indispensable de maintenir cette croissance.
Le campus universitaire se trouve à proximité de plusieurs écoles primaires et secondaires, dont le Lycée Franco-Argentin Jean Mermoz (https://lyceemermoz.edu.ar/v5/). De plus, Buenos Aires est une ville accueillant de nombreuses associations et institutions françaises, telles que l'Ambassade de France en Argentine, l'Alliance Française (https://www.alianzafrancesa.org.ar/quienes-somos), la Chambre de commerce et d'industrie franco-argentine (CCIFA https://www.ccifa.com.ar/), entre autres (https://ar.ambafrance.org/-Presence-francaise-).
Competence :
Connaissances :
* Maîtrise des systèmes Linux
* Notions de clusters de calcul et de systèmes de files d'attente
Savoir-faire
* Maîtrise de la programmation dans un langage interprété (de préférence Python).
* Notions de programmation en bash.
* Notions de git et de développement collaboratif de logiciels.
* Notions de programmation informatique en environnements de parallélisation à mémoire partagée et mémoire distribuée.
* Notions de base des langages compilés (Fortran et/ou C++).
* Savoir rendre compte et produire de la documentation.
* Bonne expression écrite et orale en anglais : Niveau B1 (cadre européen commun de référence pour les langues).
Compétences relationnelles
* Autonomie
* Volonté d'apprendre / d'acquérir de nouvelles compétences
* Sens de l'initiative et d'adaptabilité
* Aisance relationnelle
* Capacité à travailler en équipe
Compétences souhaitées qui seront un plus
* Expérience avec des modèles numériques et des systèmes d'assimilation de données tels que MPAS, CESM2, JEDI et/ou CHIMERE.
* Expérience avec les formats de données NetCDF, HDF5 et/ou GRIB.
* Bonne expression écrite et orale en espagnol : Niveau B1 (Cadre européen commun de référence pour les langues).
* Expérience avec des bibliothèques de machine learning telles que Pytorch ou TensorFlow.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
- Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données
Langues
- Français Seuil
Qui sommes-nous ?
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.
C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.
Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde.
Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
À propos de l'offre
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Campgane hiver 2025
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Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
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Vacant
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Experte / Expert en calcul scientifique
