Expert-e en calcul scientifique H/F

Contexte :
Le laboratoire ICube avec près de 800 membres, est une force de recherche majeure du site de
Strasbourg.
Fédéré par l'imagerie, ICube a comme champs d'application privilégiés l'ingénierie pour la santé,
l'environnement et le développement durable. Afin de développer la recherche académique et
partenariale dans le domaine de la science des données et de l'intelligence artificielle, ICube a
créé en 2021 la plateforme GAIA (informatique Graphique, Analyse de données et Intelligence
Artificielle).

L'ingénieur(e) de recherche intégrera GAIA, en lien avec les responsables scientifique et technique
de la plateforme. Il ou elle prendra des responsabilités d'animation d'équipes et de gestion de
projets pour le pôle « Analyse des données et intelligence artificielle » de la plate-forme (plus de
10 projets et prestations en cours, 11 ingénieurs CDD à l'heure actuelle). Il ou elle participera à
la mission d'appui à la recherche du laboratoire ICube en lien avec les 17 équipes du laboratoire.
La plateforme est ouverte à la communauté académique locale, via le réseau CoRTecS et le cluster IA
ENACT, et aux partenaires socio-économiques, en collaboration avec SATT Conectus, PUI-Alsace et via
le consortium EDIH-GE (European Digital Innovation Hub-Grand Est). L'ingénieur(e) sera également
intégré(e) à une des 17 équipes de recherche, par exemple au sein de l'équipe IMAGeS (Images,
Modélisation, Apprentissage, Géométrie et Statistique) ou de l'équipe SDC (Sciences des Données et
Connaissances).
L'unité est situé à Illkirch Graffenstaden, accessible en transports en commun (prise en charge des
frais à hauteur de 75 %,) et avec une restauration collective (tarif subventionné).
C'est une unité qui est placée en Zone à Régime Restrictif (ZRR) totale, dans le cadre du
dispositif de Protection du Patrimoine Scientifique et Technique (PPST).
Cette fonction ouvre droit à la perception de l'Indemnité de Référence pour les Informaticiens
(IRI).


Competence :
Savoirs :
- Apprentissage statistique et apprentissage profond (détection et tracking, distillation de
modèles,...),
- Science des données (traitement d'images médicales, traitement du langage naturel,...),
- Programmation (Python, frameworks IA,...),
- Méthodologie de développement logiciel (DevOps, MLOps , outils collaboratifs...).

Savoir-faire :
- Analyser un besoin scientifique et le traduire en spécification technique,
- Accompagner et conseiller,
- Encadrer/Animer une équipe,
- Piloter des projets,
- Anticiper les évolutions technologiques et proposer des orientations techniques pertinentes.

Savoir-être :
- Sens de l'initiative, autonomie, rigueur,
- Vision stratégique et esprit d'innovation,
- Capacités d'organisation, d'encadrement et d'animation,
- Goût pour le travail en équipe et en mode projet.