Expert technique – Data analyste

La structure intégrée du maintien en condition opérationnelle des matériels terrestres (SIMMT) est chargée de garantir la mise à disposition des équipements en service nécessaires aux forces et d’assurer le maintien du potentiel des parcs de matériels qu’elle gère jusqu’à leur élimination tout en maîtrisant les coûts de maintien en condition opérationnelle (MCO).

La sous-direction "performance - synthèse" (SDPS) mesure et analyse la performance du MCO-T afin de garantir l’atteinte des objectifs fixés par les maîtres d'ouvrage (MOA) au regard des ressources allouées et dans le respect des obligations légales et réglementaires.

Au sein de la division "performance - synthèse" (DPS), l'expert technique est spécialisé dans la science des données (acquisition et traitement des données, interprétation des résultats) et de l'intelligence artificielle. Par son expertise de la gestion ainsi que par son analyse pointue des données, il a pour mission de déterminer les indicateurs suite à une mise en place d'une stratégie répondant à une problématique précise via divers modèles de sources de données. Son expertise s’applique à tout le spectre des activités liées au MCO (gestion des parcs, gestion de la production, gestion de la Supply Chain, gestion RH). L'expert technique contribue également et directement à la prise de décision du haut commandement de la direction centrale.
Rédiger des courtes synthèses à l’attention de sa hiérarchie.
Contrôler la fiabilité des procédures et des outils de reporting.
Recueillir les avis des experts "métiers" et les mettre en perspective avec les objectifs des contrats d’objectifs de maintenance.
Développer et améliorer de manière continue des nouveaux modèles prédictifs.
Appuyer les divisions "métiers" du MCO-T dans la conduite des projets faisant intervenir la modélisation mathématique et l'intelligence artificielle et notamment dans leur interaction avec des prestataires extérieurs.
Identifier les besoins et la problématique « métiers » et définir une modélisation mathématique qui permet d’y répondre.
Construire et simuler ces modèles.
Organiser, synthétiser et traduire les informations issues des données les plus intéressantes.
Mener des études particulières.
Encadrer un apprenti.
Réaliser une veille digitale.
Participer à des actions de formation à la maîtrise de la donnée et aux bonnes pratiques dans le domaine du numérique.