Fellow en Intelligence Artificielle appliquée aux Sciences (2 postes à pourvoir) H/F
Référence : 2024-1685810
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
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Employeur :
Université Paris, Sciences et Lettres
Université PSL - Localisation : Localisation de l'activité : L'établissement de rattachement et les différents sites de l'Universi
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
- Nature du contrat Non renseigné
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) 3318,57€ brut mensuel € brut/an
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Enseignement - Direction de la formation
L’enseignement de l’intelligence artificielle et des sciences des données concerne l’ensemble des champs disciplinaires et établissements de PSL. Le programme transverse Data coordonne cet effort aux niveaux master et doctorat, mais le premier cycle de l’Université doit également permettre de former des étudiantes et étudiants avec de solides compétences en sciences des données et intelligence artificielle.
La personne recrutée devra être capable de s’adapter à un public large ainsi que d’enseigner en premier cycle et en anglais.
Le service attendu est de 100 heures de cours magistraux par an (NB : tous les cours sont comptés comme cours magistraux). Les 100h correspondent au temps présentiel devant les étudiants.
Recherche - L'un des établissements de PSL
PSL offre un environnement exceptionnel pour la recherche en sciences des données et intelligence artificielle.
Rejoindre l’Université PSL, c’est participer à une dynamique de recherche du plus haut niveau international, que ce soit dans les domaines cœur de l’IA (en mathématique ou informatique) ou dans les domaines d’application (physique, astrophysique, chimie, sciences du vivant, sciences cognitives, SHS, etc.).
La personne recrutée sera rattachée à l’un des établissements de PSL. Elle est amenée à formuler des vœux / suggestions (Voir dossier de candidature ci-dessous : Etablissement de PSL retenant votre intérêt, laboratoire ou département spécifiques, équipe de recherche, chercheurs auprès desquels vous pourriez travailler, etc.).
Des suggestions pourront également être faites aux candidates et candidats par les jurés.
Profil recherché
Les personnes recrutées peuvent être issues de toutes les disciplines académiques mais elles devront démontrer leur capacité à enseigner la science des données aux niveaux licence, master et doctorat à un public large et disposer d’un dossier de recherche de très haut niveau dans le domaine de l’IA ou de ses applications. Il est attendu qu’elles s’investissent dans la création de nouveaux cours au sein des différents programmes gradués de PSL.
Profil :
Docteur, français ou international, dans les domaines cœur de l’IA (mathématique ou informatique) ou dans les domaines d’application (physique, astrophysique, chimie, sciences du vivant, sciences cognitives), etc.)
Poste idéal pour des post-doctorantes et post-doctorants ou de jeunes chercheurs
Anglais : Niveau C1 / C2 du CECRL ou langue natale
Français : Facultatif
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
Qui sommes-nous ?
PSL (Paris Sciences & Lettres) est une université globale qui fait dialoguer tous les domaines du savoir et de la création en sciences, sciences économiques et sociales, humanités, ingénierie et en arts. Elle se compose de onze établissements : Collège de France, Conservatoire National Supérieur d'Art Dramatique - PSL, Dauphine - PSL, École nationale des chartes - PSL, École nationale supérieure de Chimie de Paris - PSL, École normale supérieure - PSL, École Pratique des Hautes Études - PSL, ESPCI Paris - PSL, Institut Curie, Mines Paris - PSL, Observatoire de Paris - PSL. Elle bénéficie du soutien de trois organismes de recherche : CNRS, Inria, Inserm. Elle dispose d'une fondation, la Fondation PSL.
Sa communauté (2.900 enseignants-chercheurs et 17.000 étudiants en formation initiale et continue) tire le meilleur parti du potentiel de ses 140 laboratoires pour bâtir de grands projets structurants, mais aussi des partenariats académiques ou industriels nationaux et internationaux. Sélective et engagée en faveur de l’égalité des chances, PSL est une université publique qui choisit ses étudiants pour leur talent et les forme au plus près de la recherche menée dans ses laboratoires. Elle fait d’eux des citoyens conscients de la responsabilité individuelle, sociale et environnementale.
Elle figure dans le top 50 des meilleures universités mondiales (Shanghai, Times Higher Education, QS, CWUR). Elle est aussi lauréate du programme d’investissement d’avenir (PIA).
Pour plus d’in
Descriptif du service
L’Université Paris Sciences et Lettres conduit depuis plusieurs années une politique volontariste dans le domaine de l’intelligence artificielle et des sciences des données. Cette politique se matérialise par l’institut 3IA PRAIRIE et PariSanté Campus dont elle est membre fondateur, le Centre sciences des données de l’ENS-PSL, l’initiative Dauphine Numérique et le programme transverse Data. En particulier, l’institut 3IA PRAIRIE se positionne comme un leader mondial en recherche fondamentale et en enseignement supérieur enIA, appuyé par le programme transverse data qui œuvre à la structuration de l’offre de formation en IA et à sa diffusion au sein de l’ensemble des disciplinesprésentes à PSL (SHS, physique, astrophysique, chimie, sciences du vivant, etc.).
Pour accentuer ces efforts, l’Université PSL s’est donné pour objectif de recruter 2 fellows en IA, à partir de janvier 2025. Ces postes sont d’une durée de 5 ans et sont destinés à de jeunes post-doctorants / enseignants-chercheurs souhaitant poursuivre une carrière de recherche de haut niveau tout en s’investissant dans la mise en place d’offres de formation en IA, en particulier dans les domaines d’applications qui mobilisent les sciences des données.
La personne recrutée sera affiliée à l’un des établissements membres de l’Université PSL et travaillera en collaboration avec diverses entités universitaires, notamment les départements, laboratoires, et programmes d'études.
À propos de l'offre
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Modalités de candidature
Merci de nous adresser les pièces suivantes :- CV détaillé,
- Document PDF dans lequel vous renseignez les différentes informations ci-après : nom, prénom, nationalité, date de naissance, titre et directeur.s de la thèse, date et lieu de soutenance de la thèse, discipline, position actuelle, domaines de spécialisation en science des données et autres applications (le cas échéant).
- Selon votre discipline, vos expériences et vos projets, listez les cadres dans lesquels vous envisageriez de rejoindre PSL (avec autant de précision que vous le pourrez, ex : établissement de PSL retenant votre intérêt, laboratoire ou département spécifiques, équipe de recherche, chercheurs auprès desquels vous pourriez travailler, etc.),
- Lettre de motivation traitant à la fois de vos projets d’enseignement et de recherche (2 pages maximum),
- Diplôme de thèse,
- Des lettres de recommandations peuvent être jointes au dossier.
Date limite de candidature : 31/10/2024
Les candidats retenus pour une audition seront convoqués pour un entretien mi- novembre 2024 en présentiel ou en visioconférence.
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Vacant à partir du 01/01/2025
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Enseignante chercheuse / Enseignant chercheur
