H/F Data-Engineer senior
Référence : 2025-1966547
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
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Employeur :
GIP Santé Numérique HDF
GIP Santé Numérique HDF - Localisation : AMIENS ou LOOS
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Expert
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Entre 50K et 60K brut/an € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non
- Télétravail possible Oui
Vos missions en quelques mots
Tâches principales
Exploitation, amélioration et suivi du Data Warehouse :
- Recensement, exploration et identification de sources de données au vu des besoins métiers ;
- Développement de solutions techniques de collecte et de stockage de la donnée (ETL, API, …) ;
- Développement, construction et maintien des infrastructures de données d’un point de vue système et sécurité ;
- Mise en place et maintenance des automatisations des traitements ;
- Réalisation de tests unitaires et d’intégration ;
- Lien avec le pôle Socle & Référentiels d’Inéa et, en cas de besoin, les prestataires (hébergeur, ETL, …).
Conception et suivi d’outils de Data-visualisation :
- Recueil des besoins métier, participation au cadrage et aux cahiers des charges des outils ;
- Réalisation de la conception fonctionnelle et technique des solutions ;
- Veille et participation à l'organisation de la maintenance et du support utilisateurs ;
- Vérification du respect des règles de fonctionnement et d'utilisation des outils ;
- Amélioration perpétuelle des solutions sur leur durée de vie.
Développement et maintien en conditions opérationnelles (MCO) des outils de dataviz de l’Observatoire régional des urgences (ORU), notamment :
- Développement des évolutions et MCO du portail ORU en temps réel ;
- Intégration de nouveaux indicateurs et des nouvelles sources de données au portail ORU ;
- Développement et MCO d’un outil de déclaration et de monitoring des tensions hospitalières ;
- Développement d’outils connexes selon les besoins métiers et des tutelles.
Contributions transversales spécifiques visant à améliorer le fonctionnement du GIP
- Participer à la promotion de l'ensemble de l'offre de solutions et de services du GIP ;
- Participer à l’élaboration de référentiels, normes et guides de bonnes pratiques sur des thématiques pertinentes pour l’ensemble du GIP : urbanisation fonctionnelle, architecture technique, (…) ;
- Contribuer à la production de documents méthodologiques dans un objectif de knowledge management.
Profil recherché
Catégorie A
- École d'ingénieurs généraliste ou spécialisée ou 3ᵉ cycle universitaire (Master) orienté data-analyse, data-science, data-engineering, statistique ou domaine relié ;
- Expérience significative (au moins 3 ans) dans l’analyse de données et le développement data, idéalement dans le secteur de la santé ou dans des environnements avec des données complexes ;
- Expertise du logiciel statistique R/RStudio dont R Markdown et RShiny ;
- Maitrise des outils PostgreSQL, GitLab, Dockers ;
- Connaissance des environnements ShinyProxy et Talend.
Référentiels de compétences associées
- CIGREF – Data Analyst limité aux missions décrites ci-dessus
- CIGREF – Data Engineer limité aux missions décrites ci-dessus
- ANAP - Référentiel de compétences SI en structure sanitaire et médico sociale - Janvier 2020 – Analyste des données / scientifique des données limitées aux missions décrites ci-dessus.
Qualités requises
- Autonomie, anticipation et sens de l’initiative dans son domaine de compétence ;
- Bonnes qualités relationnelles ;
- Sens de la confidentialité, intégrité et éthique ;
- Réactivité et capacité d’adaptation et d’évolution ;
- Sens de l’organisation et rigueur ;
- Bonne communication orale ;
- Qualités rédactionnelles ;
- Esprit de synthèse.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Localisation
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Personnes à contacter
- rh@esante-hdf.fr
- rh@esante-hdf.fr
Qui sommes-nous ?
Le Groupement d’Intérêt Public Inéa Sant& Numérique Hauts-de-France (esante-hdf.fr) est le Groupement Régional d’Appui au Développement de l’e-Santé (GRADeS), opérateur unique de la e-santé dans la région.
Créé en 2018, Inéa-S&NHdF conduit les projets de la stratégie régionale de e-santé confiés par l’ARS.
L’action d’Inéa-S&NHdF s’inscrit dans une politique d’intérêt général au service de la modernisation du système de santé grâce à la transformation numérique dans les champs de la prévention, du sanitaire, du médico-social voire du social.
Descriptif du service
Le(la) data-engineer a pour mission de mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein du groupement. Il est également en charge d’industrialiser et de mettre en production des traitements sur les données notamment dans un but de data-visualisation et d’aide au pilotage en lien avec les membres du pôle Traitement de l’information (data-analyst, data-scientist, médecin) et des équipes métiers.
À propos de l'offre
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- CDI, Forfait 210 jours/an ou Mise à disposition ou Détachement ;
- Congés payés et RTT conformément aux dispositions légales en vigueur ;
- Rémunération de 50 000,00€ à 60 000,00€ selon profil
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E-mail de réception des candidatures : rh@esante-hdf.fr
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Vacant à partir du 25/06/2025
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Data engineer
