H/F Ingénieur d'Etudes en gestion des données sismologiques et acoustiques

Référence : UMR7329-VALMER-085

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 06560 VALBONNE (France)
Domaine : Recherche
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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat Non renseigné
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels à partir de 2491 euros brute en fonction de l'expérience professionnelle € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :
Les missions de ce poste portent sur l'acquisition, le traitement automatisé, la gestion et à moyen terme la distribution des données acquises sur fibre optiques par DAS. Ces données étant d'un genre nouveau, elles demanderont également la définition de standards de traitement et de gestion en coordination avec la communauté nationale et internationale. L'ingénieur(e) recruté(e) assurera essentiellement trois missions : (1) le suivi des flux de données Fibre Optique générées par le DAS déployé sur le site de Monaco, (2) la gestion des données et l'archivage et (3) la fabrication de sous-produits pour la sismologie dont le volume et le format seront adaptés à leurs distributions en temps quasi-réel par le centre de données sismologique de RESIF.
Activités :
L'ingénieur(e) collaborera étroitement avec l'équipe Séismes, les observatoires sismologiques et fond de mer, et le service informatique du laboratoire Géoazur. Le travail consistera principalement à : · Concevoir et développer des algorithmes de prétraitement efficaces pour l'application à des données massives (p.ex. améliorer la compression et la décomposition des données FO en vue de leur utilisation en sismologie); · Assurer la maintenance évolutive et curative des développements réalisés · Élaborer la stratégie de test et ou concevoir des solutions pour la gestion, le stockage et l'archivage de données de FO · Assurer les prétraitements des données et leur validation, et le renseignement des données de FO sous la forme de métadonnées · Appliquer des outils d'automatisation modernes du traitement des données massives validées (p.ex. Intelligence Artificielle) · Développer et adapter des outils de contrôle qualité à chaque étape en vue de la validation des données et le renseignement en cas d'anomalie. · Assurer une assistance fonctionnelle et technique aux utilisateurs des données. · Participer à la préparation technique de campagne d'acquisition sur fibre optique (envoie du matériel, mise en place de solution de stockage, et éventuellement de télécommunication pour le transfert de données). · Participer à des réunions nationales et internationales de manière à assurer l'évolution des outils de traitement et de distribution des données DAS.
Contexte de travail :
Le poste proposé s'inscrit dans le cadre du projet PIA 3 Equipex+ MARMOR (Marine Advanced geophysical Research equipment and Mayotte multidisciplinary Observatory for research and Response). Ce projet vise, notamment, à développer une instrumentation géophysique de recherche marine avancée. En 2022, le projet MARMOR va permettre le démarrage d'un prototype d'observatoire DAS, dit "DAS-Ligure", sur un câble telecom fond de mer entre Monaco et l'Italie. Ce doit être le premier projet mondial de suivi DAS continu sur un câble fond de mer. Ce projet reçoit le soutien du système d'information de RESIF (RESIF-SI) qui à la responsabilité de la distribution des données sism
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Profil recherché

Competences :
Compétence opérationnelle · Langage de programmation (python, C, C++ ...) : Expertise · Génie logiciel : Expertise · Adaptation et optimisation de codes de calcul pour de nouvelles architectures : Expertise · Méthodes de mise en production : Maîtrise · Protocoles de communication : Maîtrise · Documentation, maintenance et publication des méthodes et outils développés : Maîtrise · Compétence en programmation parallèle et/ou Intelligence Artificielle : Souhaité · Piloter un projet : Maîtrise · Effectuer une analyse de besoins : Maîtrise Connaissance : · Traitement du signal (connaissance approfondie) · Anglais technique · Sens de l'organisation · Rigueur / Fiabilité · Capacité de conceptualisation Un intérêt pour l'observation et la compréhension des phénomènes naturels est souhaitable pour faciliter l'analyse et anticipation des besoins
Contraintes et risques :

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 6 Licence/diplômes équivalents
  • Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

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À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant

  • Experte / Expert en calcul scientifique

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