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[H/F] ingénieur de recherche - développement d’une nouvelle génération d’assistants à la preuve

Référence : UMR8243-JEMSAM0-016

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 75205 PARIS 13 (France)
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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat Non renseigné
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels à partir de 3557 € brut et plus selon experience € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :
Le projet a pour objectif de participer au développement d’une nouvelle génération d’assistants à la preuve, qui intègrent dans leurs noyaux une couche linguistique et des outils d'assistance automatisée pour guider le scientifique et faciliter la construction de documents mathématiques certifiés, depuis le choix des concepts et des définitions, jusqu’à l'élaboration des théorèmes et des démonstrations.
Activités :
• Conception, implémentation et expérimentation d’une couche linguistique dans un assistant à la preuve,
• Développement d’outils d’extraction de paramètres (feature extraction) de larges corpus de mathématiques formalisées
• Gestion incrémentale de ces larges corpus de mathématiques formalisées
• Développement d'un environnement de type Gym pour permettre à l’IA d’interagir avec l’assistant à la preuve
• Intégration d'un éditeur de code et d’une interface graphique pour permettre à un utilisateur humain d’interagir avec l’assistant à la preuve et l’IA
Contexte de travail :
Travail au sein de l'unité mixte de recherche 8243 IRIF

Profil recherché

Competences :
• Expert en programmation OCaml et Python
• Bonne connaissance d’un assistant de preuve tel que Agda, Isabelle, Lean ou Rocq sur les aspects formalisation et implémentation interne
• Expérience de développement d’interface utilisateur, notamment avec les éditeurs de code moderne tels que VSCode et Jupyter
• Bonne connaissance de l’apprentissage machine, idéalement appliqué à la preuve formelle
• Bonne connaissance des systèmes de build de OCaml et Rocq
• Maîtrise de la gestion de gros corpus de données

• Anglais : B2 (Cadre européen de référence)
• Capacité de conceptualisation
• Sens critique
• Sens de l'organisation
• Aptitude au travail en équipe
Contraintes et risques :
Pas de risque

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
  • Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant
  • Responsable du système d'information « métier »

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