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(H/F) Offre Post-Doc : Stratégies pour une infrastructure de recharge optimale des véhicules électrique
Référence : UMR5216-VIRFAU-051
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
- Localisation : 38330 MONTBONNOT ST MARTIN (France)
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
- Nature du contrat Non renseigné
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) 2991,58 à 4166,70€ brut € brut/an
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Missions :
Notre groupe a développé eMob-TwinV1 en s'appuyant sur les résultats de l'ERC-AdG Scale-FreeBack (emob-twin.inrialpes.fr), aboutissant à un outil de simulation de l'e-mobilité piloté par la technologie des jumeaux numériques. eMob-Twin sert à diverses fins, notamment la prévision, l'analyse et la libération de la flexibilité des véhicules électriques (VE), répondant aux besoins des entreprises, des parties prenantes et des marchés de l'électricité. Conçu initialement pour la région métropolitaine de Grenoble, une nouvelle version actuellement en développement, eMob-TwinV2, aura la capacité de s'appliquer à toute autre ville métropolitaine en France, en intégrant des fonctionnalités d'auto-calibration. Principalement axé sur la mobilité des véhicules électriques (VE) et leur état de charge, il intègre également des stations de recharge multi-énergie. Dans le cadre de l'initiative PEPR-FORBAC, nous visons à relever deux défis principaux. Premièrement, nous cherchons à optimiser l'emplacement des stations de recharge (localisation des PC) pour assurer une couverture efficace. Deuxièmement, nous visons à optimiser la densité de distribution d'énergie par unité de surface, en utilisant la solution en régime permanent du modèle dynamique d'électromobilité tout en respectant les contraintes d'équilibre énergétique (assurer que la demande de recharge des VE corresponde à l'infrastructure de l'offre des stations de recharge). Les résultats seront intégrés sous forme de boîte à outils dans le logiciel eMob-Twin V2
Activités :
Programme de travail. Le programme de travail comprend plusieurs domaines de développement clés, en se concentrant sur les extensions de modèles, les défis d'optimisation à grande échelle et la mise en œuvre logicielle:
• Étendre le modèle existant référencé dans [1, 2] pour incorporer des nœuds supplémentaires représentant des stations de recharge avec une capacité réelle, des modèles de prix pour les conducteurs-utilisateurs, et leur intégration au réseau,
• Suivant les idées de [2], concevoir des algorithmes d'optimisation hautement efficaces (y compris des stratégies d'apprentissage et d'IA) pour le placement des stations de recharge et la densité de distribution de puissance par unité de surface dans le cadre du modèle étendu. Ces solutions doivent être évolutives pour couvrir l'ensemble du modèle de graphe,
• Intégrer les algorithmes développés (à la fois les extensions de modèle et les algorithmes d'optimisation) dans eMob-Twin V2, et mener des analyses comparatives des résultats d'optimisation avec ceux fournis par les décideurs politiques et les urbanistes (SDRIVE).
L'intégration des composants logiciels sera réalisée avec l'assistance de notre équipe locale d'ingénieurs de recherche.
References
1. Rodriguez-Vega, M., Canudas-de Wit, C., Nunzio, G.D., and Othman, B. (2023). A graph-based mobility model for electric vehicles in urban traffic networks: Application
Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...
Profil recherché
Competences :
Optimisation, mathématiques appliquées, modélisation physique, IA
Contraintes et risques :
NEANT
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
- Spécialisation Formations générales
Langues
- Français Seuil
Qui sommes-nous ?
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.
C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.
Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde.
Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
À propos de l'offre
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Doctorant : Expérience souhaitée inférieure ou égale à 2 ans
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Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
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Vacant
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Chercheuse / Chercheur