H/F Postdoctorat en intelligence artificielle et télédétection pour le suivi des dynamiques environneme
Référence : UMR7362-ANNPUI-002
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
- Localisation : 67000 STRASBOURG (France)
Partager la page
Veuillez pour partager sur Facebook, Twitter et LinkedIn.
- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
- Nature du contrat Non renseigné
- Expérience souhaitée Non renseigné
-
Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels à partir de 3071,50 pour une expérience inférieure à 2 ans € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Missions :
Le(la) post-doctorant(e) aura pour mission principale de développer des approches d’apprentissage profond à grande échelle pour analyser des séries temporelles multi-sources d’images satellites (Sentinel-1/2, Pléiades, Pléiades-NEO, SPOT 6/7, etc.) et d’autres modalités spatiales ou environnementales complémentaires. L’objectif sera d’explorer de nouvelles représentations fondation pour la compréhension des dynamiques de surface et des processus sous-jacents à différentes échelles spatiales et temporelles. Ce travail contribue à la construction d’approches génériques pour l’observation des dynamiques environnementales à partir de données massives d’observation de la Terre.
Activités :
- Concevoir et mettre en œuvre une chaîne de traitement exploitant des données satellitaires multi-modales et multi-temporelles de haute résolution spatiale.
- Développer et adapter des modèles d’apprentissage à grande échelle (“giga-modèles” ou modèles fondation) pour la caractérisation et le suivi des dynamiques environnementales.
- Intégrer et harmoniser des séries temporelles issues de capteurs hétérogènes (satellites, in situ, participatifs, etc.) afin d’améliorer la compréhension des évolutions spatiales et temporelles des milieux observés.
- Contribuer à la diffusion scientifique des résultats à travers des publications internationales de rang A et des actions d’ouverture des données et des modèles développés.
Contexte de travail :
Le poste relève à la fois des sciences géographiques, de la télédétection et du calcul scientifique. Il s'inscrit dans le cadre du projet M2-BDA (Multi-Modal Big Data Analytics: knowledge distillation and deep learning for actionable insights), financé par l’Agence Nationale de la Recherche (ANR), qui vise à développer des approches originales de traitement et d’analyse permettant d’explorer et de révéler les relations cachées issues de la combinaison de données d’observation de la Terre hétérogènes (in situ, aéroportées, satellitaires, participatives). Le projet se concentre sur la conception de méthodes d’apprentissage adaptées aux flux massifs de données multi-sources et multi-échelles, en abordant plusieurs verrous scientifiques : (1) la gestion de données multi-modales, temporelles et multi-résolution, (2) le développement de giga-modèles et d’approches d’auto-apprentissage pour pallier le manque de données annotées, (3) la distillation de connaissances pour simplifier les architectures complexes, et (4) l’explicabilité des réseaux afin de mieux interpréter le fonctionnement des modèles profonds.
Le/la post-doctorant(e) sera accueilli(e) au Laboratoire Image, Ville, Environnement (LIVE, UMR 7362 CNRS/Université de Strasbourg), au sein de la Faculté de Géographie et d’Aménagement, sur le campus universitaire, à proximité du centre-ville et de toutes les commodités (restauration, logement). Le travail s’inscrit dans un cadre interdisciplinaire combinant intellig
Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...
Profil recherché
Competences :
Le/la candidat(e) sera titulaire d’un doctorat en géographie/géomatique. Il/elle possèdera des compétences avancées en traitement d’images (machine/deep learning), en analyse spatiale et en statistique.
Des compétences avancées en méthodes de traitement de séries temporelles d’images sont demandées, ainsi que dans les langages de programmation géomatique de type Python et R, ainsi que des nouveaux développements en apprentissage profond (e.g.: modèles fondation, apprentissage auto-supervisé). Intégré au sein d’une équipe pluridisciplinaire avec de multiples partenaires aux profils scientifiques variés, le candidat devra être capable de faire le lien et de travailler avec les différentes équipes du projet. A ce titre, un niveau de français (C1) et d’anglais (B2) permettant une communication fluide est indispensable. Une autonomie dans les traitements est attendue avec une expérience ainsi que des capacités rédactionnelles en anglais sont attendues.
Contraintes et risques :
Pas de risques associés.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
- Spécialisation Formations générales
Langues
- Français Seuil
Qui sommes-nous ?
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.
C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.
Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde.
Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
À propos de l'offre
-
Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
-
Vacant
-
Chercheuse / Chercheur
