IA générative appliquée à la santé H/F

Résumé du projet scientifique :
Le projet s’inscrira dans l’équipe-PRIME commune au LABRI et SANPSY. Il s’agira de développer et valider des approches multi-agents basées sur les modèles de langage étendus (LLM) appliquées à des problématiques médicales telles que la création d'outils d’aide au diagnostic à partir de données linguistiques et à la prise en charge des pathologies, la génération de scénarios interactifs menés par des agents conversationnels, l’analyse de corpus de données de santé et la conception de modèles prédictifs de l’évolution des troubles. Un challenge sera d’assurer la robustesse des LLM afin de permettre leur utilisation dans les troubles des comportements humains, complexes et imprévisibles, d’assurer la fiabilité des modèles dans des environnements cliniques, et participer à leur validation avec des patients. Le projet de la personne recrutée, tout en s’ancrant dans les sciences informatiques, devra donc s’appuyer sur des cas d’usages développés en collaboration avec les clinicien (e) s.
Résumé du projet d'enseignement :
La personne recrutée devra rejoindre les équipes pédagogiques de l’université de Bordeaux. Elle pourra d’une part intervenir dans les enseignements en intelligence artificielle, en particulier sur leurs applications en santé ou neurosciences. La personne recrutée pourra aussi contribuer à la formation médicale sur l'analyse de données textuelles en santé et la formation en Neuropsychiatrie.
Stratégie de l'établissement :
La santé numérique est un axe stratégique de l’Etat, qui se traduit non seulement à travers un PEPR santé numérique mais aussi à travers l’introduction d’enjeux de sciences informatiques dans différents programmes nationaux de santé déjà lancé ou en cours de maturation, par exemple autour de la santé mentale (PEPR ProPsy copiloté par le CNRS), les neurosciences ou la prévention.
Toutes ces actions sont extrêmement interdisciplinaires et impliquent des collaborations étroites entre sciences du vivant et sciences informatiques, en interactions avec les cliniciennes et cliniciens. Ces axes s’inscrivent également dans les enjeux identifiés par le CNRS dans les axes transversaux interdisciplinaire « cerveau » et « fondements de l’IA » de son prochain contrat d’objectif et moyens prioritaitres (COMP du CNRS).
Pour le CNRS un des enjeux est de développer dans ses laboratoires l’utilisation des multiples potentialités offertes par les IA génératives dans les domaines de la biologie et de la santé et de développer des nouveaux champs de recherche relevant des sciences informatiques dont les développements applicatifs seront adaptés notamment à des cas d’usages relevant de la santé.
Stragtégie du Laboratoire :
La CPJ vise à renforcer un projet de recherche interdisciplinaire multi-équipe (PRIME) mené à l’interface entre l’UMR6033 SANPSY (CNRS-UB) et l’UMR5800 LABRI (CNRS-UB). Le LABRI couvre les enjeux d’intelligence artificielle et de santé numérique au travers de deux axes transverses qui regroupent plus de 80 chercheurs et chercheuses. SANPSY s’intéresse spécifiquement au sommeil, à la somnolence, à l’addiction et aux maladies neuropsychiatriques et à leur suivi par des outils numériques. Depuis plusieurs années, le LABRI et SANPSY collaborent étroitement pour développer des agents conversationnels pour la santé. Il s’agit de développer conjointement des approches multi-agents basées sur l’IA générative et les modèles de langage étendus (LLM), les appliquer à des problématiques médicales et les valider dans des cas d’usage tels que la création d'outils d’analyse pour aider au diagnostic et à la prise en charge des pathologies et la conception de modèles prédictifs de leur évolution.