
IA générative appliquée à la santé H/F
Référence : CPJ-2025-043
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
- Localisation : (France)
Partager la page
Veuillez pour partager sur Facebook, Twitter et LinkedIn.
- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
- Nature du contrat Non renseigné
- Expérience souhaitée Non renseigné
-
Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Rémunération brute annuelle de 54600 Euros à 57800 Euros selon l’expérience professionnelle € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Résumé du projet scientifique :
Le projet s’inscrira dans l’équipe-PRIME commune au LABRI et SANPSY. Il s’agira de développer et valider des approches multi-agents basées sur les modèles de langage étendus (LLM) appliquées à des problématiques médicales telles que la création d'outils d’aide au diagnostic à partir de données linguistiques et à la prise en charge des pathologies, la génération de scénarios interactifs menés par des agents conversationnels, l’analyse de corpus de données de santé et la conception de modèles prédictifs de l’évolution des troubles. Un challenge sera d’assurer la robustesse des LLM afin de permettre leur utilisation dans les troubles des comportements humains, complexes et imprévisibles, d’assurer la fiabilité des modèles dans des environnements cliniques, et participer à leur validation avec des patients. Le projet de la personne recrutée, tout en s’ancrant dans les sciences informatiques, devra donc s’appuyer sur des cas d’usages développés en collaboration avec les clinicien (e) s.
Résumé du projet d'enseignement :
La personne recrutée devra rejoindre les équipes pédagogiques de l’université de Bordeaux. Elle pourra d’une part intervenir dans les enseignements en intelligence artificielle, en particulier sur leurs applications en santé ou neurosciences. La personne recrutée pourra aussi contribuer à la formation médicale sur l'analyse de données textuelles en santé et la formation en Neuropsychiatrie.
Stratégie de l'établissement :
La santé numérique est un axe stratégique de l’Etat, qui se traduit non seulement à travers un PEPR santé numérique mais aussi à travers l’introduction d’enjeux de sciences informatiques dans différents programmes nationaux de santé déjà lancé ou en cours de maturation, par exemple autour de la santé mentale (PEPR ProPsy copiloté par le CNRS), les neurosciences ou la prévention.
Toutes ces actions sont extrêmement interdisciplinaires et impliquent des collaborations étroites entre sciences du vivant et sciences informatiques, en interactions avec les cliniciennes et cliniciens. Ces axes s’inscrivent également dans les enjeux identifiés par le CNRS dans les axes transversaux interdisciplinaire « cerveau » et « fondements de l’IA » de son prochain contrat d’objectif et moyens prioritaitres (COMP du CNRS).
Pour le CNRS un des enjeux est de développer dans ses laboratoires l’utilisation des multiples potentialités offertes par les IA génératives dans les domaines de la biologie et de la santé et de développer des nouveaux champs de recherche relevant des sciences informatiques dont les développements applicatifs seront adaptés notamment à des cas d’usages relevant de la santé.
Stragtégie du Laboratoire :
La CPJ vise à renforcer un projet de recherche interdisciplinaire multi-équipe (PRIME) mené à l’interface entre l’UMR6033 SANPSY (CNRS-UB) et l’UMR5800 LABRI (CNRS-UB). Le LABRI couvre les enjeux d’intelligence artificielle et de santé numérique au travers de deux axes transverses qui regroupent plus de 80 chercheurs et chercheuses. SANPSY s’intéresse spécifiquement au sommeil, à la somnolence, à l’addiction et aux maladies neuropsychiatriques et à leur suivi par des outils numériques. Depuis plusieurs années, le LABRI et SANPSY collaborent étroitement pour développer des agents conversationnels pour la santé. Il s’agit de développer conjointement des approches multi-agents basées sur l’IA générative et les modèles de langage étendus (LLM), les appliquer à des problématiques médicales et les valider dans des cas d’usage tels que la création d'outils d’analyse pour aider au diagnostic et à la prise en charge des pathologies et la conception de modèles prédictifs de leur évolution.
Profil recherché
Diffusion Scientifique :
La diffusion des résultats passera par des avancées scientifiques de niveau mondial, qui peuvent se caractériser par des productions de tout type : publications, logiciels, brevets, livres… Par ailleurs, le projet mettra en œuvre une communication vers des cibles diverses telles que communautés scientifiques, médias, décideurs, grand public, scolaires, etc., avec un calendrier adapté. Des outils spécifiques pourront être développés comme des sites web, des newsletters ou encore des rencontres, colloques internationaux, écoles d’été et conférences.
Science Ouverte :
Le CNRS développe une politique forte en faveur de la science ouverte. La science ouverte consiste à rendre « accessibles autant que possible et fermés autant que nécessaire » les résultats de la recherche. À ce titre, le CNRS vise à ce que 100 % des textes des publications issues des travaux de ses unités soient rendues accessibles à tous, notamment grâce au dépôt dans HAL. Les données produites doivent aussi être rendues disponibles et réutilisables, sauf restriction particulière. Par ailleurs, les principes directeurs de l’évaluation individuelle sont revus en conformité avec la déclaration DORA, plus qualitatifs et tenant compte de toutes les facettes du métier de chercheur.
Science et société :
La relation science-société est désormais reconnue comme une dimension à part entière de l'activité scientifique. Le projet développera cette dimension en synergie avec tous les partenaires. Les travaux de recherche qui en seront issus contribueront à éclairer la décision publique. Des initiatives de sciences participatives pourront être initiées avec des acteurs de l’écosystème socio-économique et culturel du projet
Stragtégie du Laboratoire :
La CPJ vise à renforcer un projet de recherche interdisciplinaire multi-équipe (PRIME) mené à l’interface entre l’UMR6033 SANPSY (CNRS-UB) et l’UMR5800 LABRI (CNRS-UB). Le LABRI couvre les enjeux d’intelligence artificielle et de santé numérique au travers de deux axes transverses qui regroupent plus de 80 chercheurs et chercheuses. SANPSY s’intéresse spécifiquement au sommeil, à la somnolence, à l’addiction et aux maladies neuropsychiatriques et à leur suivi par des outils numériques. Depuis plusieurs années, le LABRI et SANPSY collaborent étroitement pour développer des agents conversationnels pour la santé. Il s’agit de développer conjointement des approches multi-agents basées sur l’IA générative et les modèles de langage étendus (LLM), les appliquer à des problématiques médicales et les valider dans des cas d’usage tels que la création d'outils d’analyse pour aider au diagnostic et à la prise en charge des pathologies et la conception de modèles prédictifs de leur évolution.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 3 Diplômes équivalents au CAP/BEP
- Spécialisation Formations générales
Langues
- Français Seuil
Qui sommes-nous ?
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.
C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.
Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde.
Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
À propos de l'offre
-
Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
-
Vacant
-
Chercheuse / Chercheur