IFIP - DTNUM Pôle données Machine Learning Engineer

La DGFiP met en place une plateforme à l’échelle pour ses cas d’usages d’intelligence artificielle, notamment générative, dans le but de :
• Favoriser, centraliser & standardiser l’accès à ces technologies pour tous les agents de la DGFiP
• Faciliter les traitements de données nécessitant des modèles de machine learning, notamment des LLM
• Servir les applications & cas d’usages IA de la DGFiP
Nous recherchons un ingénieur expérimenté en machine learning pour rejoindre notre équipe IA. Cette personne travaillera en collaboration avec notre équipe produit et sera responsable d'une partie des développement applicatif autour de système de RAG et de consommation de grands modèles de langages. Elle collaborera quotidiennement avec les data scientists et développeurs de l’équipe. Le candidat idéal possède une solide expérience technique dans l’utilisation d’infrastructure IA/ML et une bonne compréhension des défis d’industrialisation d'applications associés aux modèles IA, notamment les LLM.
Missions et activités du Machine Learning Engineer :
• Développer des pipelines RAG et le backend de nos applications GenAI
• Déployer des LLM dans un environnement d’exploration pour les Data Scientists
• Collaborer étroitement dans une équipe pluridisciplinaire avec des data scientists et machine learning engineer pour optimiser les performances des modèles
• Assurer une intégration fluide des LLM dans diverses applications & services de la DGFiP
• Mettre en œuvre des pratiques MLOps pour garantir la reproductibilité, la scalabilité et la maintenance des modèles
• Participer activement à la recherche et à l’implémentation de solutions innovantes basés sur les LLM