IFIP/ATT - Data scientist H/F

Le poste proposé est un poste de « data-scientist » au sein du Bureau SJCF-1D rattaché au service de la sécurité juridique et du contrôle fiscal de la direction générale des finances publiques (DGFIP).
Dans ce cadre, la personne recrutée sera chargée de construire, en collaboration avec des experts du contrôle fiscal, des modèles de détection de fraude fiscale en utilisant des techniques de machine learning et d’analyse de données. Il participera par ailleurs à l’amélioration des productions existantes. Il sera amené travailler sur un vaste entrepôt de données qui regroupe notamment :
Données issues des obligations déclaratives fiscales des entreprises et des particuliers
Données patrimoniales
Données externes

Il sera en charge de:
De la préparation des données (Data preprocessing)
Des analyses descriptives
Création des ETL (ou data mart)
De la construction des modèles de détection de fraude fiscale
De l’élaboration de la documentation sur ces modèles
De la réalisation de documentation technique en IA
De la maintenance continue du code
Par ailleurs, il pourra être amené, en fonction des priorités, à participer à des travaux d’analyse relevant d’autres missions de la DGFIP.
Formation universitaire/école d'ingénieur, spécialisée en statistique ou machine learning (bac+5 minimum)
Expérience en analyse de données, en statistique décisionnelle et prédictive notamment pour le datamining
Maîtrise des langages Python, SQL
Capacité à développer du code de production
Capacité à analyser et à structurer des problèmes et à restituer les enjeux de façon synthétique
Compétences rédactionnelles
Connaissances en base graphe (Neo4J) appréciées
Connaissances en SAS appréciés
Connaissances en Design Pattern appréciés
Persévérance et précision, curiosité, autonomie
Respect des règles de confidentialité